片方しかない靴下の数をゼロ過剰ポアソン分布でモデリングしてみた – MrUnadon – Bayesian Statistical Modelings with R and Rstan
Twitterでこの記事をシェアする author: Mr.Unadon (見習い飯炊き兵) 動作環境:Mac OS Sierra 10.12.1; R version３.３.１; rstan 2.10.1 結論 【今回、僕が仮定した考え方】 「世の中には、片方の靴下をなくすタイプのひとと、なくさないタイプがいる」 「靴下をなくす人の中には、のこった片方を捨ててしまうなどで、片方だけの靴下を一足も持っていない人がいる」 「靴下をなくす人が持っている片方の靴下の数には個人差があり、ポアソン分布する」 【結果】 「靴下をなくす人は世の中の82%くらいだろう」 「靴下をなくした人の中では、 もう片方を捨ててしまうなどで持ってないひともおり、平均的に1.2足くらい、片方だけの靴下を所持している」 「持っている靴下の数は個人で違っており、ひとそれぞれ」 はじめに 本稿は『StanとRでベイズ統計モデ
グラフ描画ggplot2の辞書的まとめ20のコード – MrUnadon – Bayesian Statistical Modelings with R and Rstan
Rによる美しいグラフの作成に欠かせないパッケージ "ggplot2" ですが、 グラフ作成のたびにネット検索したり自分の以前のコードを掘り起こしたりしませんか？ author: Unadon (見習い飯炊き兵) 動作環境:Mac OS Sierra 10.12.1; R version３.３.１; rstan 2.10.1 まずはTwitterでこの記事をシェアする はじめに ggplot2のグラフ作成で迷った時、チートシートやマニュアルは役に立つけど援用しにくいんですよね。「何を言ってるのかわからない」っていうのが結構あります。 「軸ラベル」と「軸タイトル」ってどれがどれなん？など、そういう初歩的なところで引っかかったりして、 目的(こういう図にしたい！)と手段(コード)の間の知識を埋めるのが手間で「もうイヤ！」ってなる。 で、次すぐに忘れてる。 なので、頻繁に使用するggplot２の基
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