Python版CausalImpactを用いたTVCMの効果検証 - LIFULL Creators Blogこんにちは。LIFULLでデータアナリストをしている宮野です。 普段はサービス周りのデータ分析を行っているのですが、TVCMの効果検証を行う機会があり、その際CausalImpactという時系列因果推論フレームワークを使用したのでご紹介いたします。 【目次】 はじめに Pythonを用いたCausalImpact データの準備 効果検証 共変量の確認と選定 / 周期性(シーズナリティ)の付与 ①共変量 ②周期性(シーズナリティ) RのCausalImpactとの結果比較 RでのCausalImpact実装 PythonとRの検証結果比較 おわりに はじめに CausalImpactとは？ →Googleがリリースした時系列因果推論の"R"パッケージです。 そう。Rのパッケージです。当然Rを使って効果検証を行うのが通常だと思います。 なのですが、私自身Pythonを使用することが多く、どうせ
