Toshiba Clip | 逆転の発想で世界最高精度の新常識！【前編】 ～もう画像認識AIに、大量の教師データはいりませんこの記事の要点は... 製造や社会インフラの現場を悩ます「データハングリー」とは？最低１枚からでも、高精度で対象を認識できる『Few−shot画像検出AI』誕生！多様な異常も、少ないインプットで『異常箇所検出AI』が正しく検知！ 国内のAI市場が、急速に拡大している。2025年には、2020年度比で約2倍の1.9兆円にまで膨らむという予測もある。AIは社会課題の解決に広く活用され、UNESCO※1などは、SDGs達成に貢献するようなAIプロジェクト 100件を、2022年3月に発表。たとえば、学校の所在地が記録されず教育機会が失われる課題に対して、衛星画像とAIを活用したマッピング（地図上に正確な学校の位置を示す取り組み）が取り上げられた※2。この記事で注目する画像認識AIは、ディープラーニング（深層学習）によって精度が向上することで様々な業種・業態での導入が見込まれ、その分析結果の利活用
