概要 機械学習モデルのファインチューニングは、特定のタスクに対してモデルを最適化する一般的な手法です。しかし、ファインチューニングを行う前に、適切なデータセットを用意する必要があります。 この記事では、Pythonを使用して簡単にファインチューニング用のデータセットを作成する方法を紹介します。 内容 事前準備:ライブラリのインストールとトークナイザーの準備 datasetsとtransformersを使えば簡単にファインチューニングができます。 まずdatasetsをinstallします。
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