Geminiの技術レポートを読み解く〜生成AIの最前線｜Ray | 旅する魔法使い
Google DeepMindから次世代のマルチモーダル生成AI「Gemini」が発表されました。「GPT-4を圧倒」や「人間の専門家を超えた」などの華々しい評価が発表され、驚くようなデモ動画も公開されました。 断片的な情報が飛び交う中、しっかりと技術レポートを読み解いてみます。 どんな生成AIモデル？ 定量的な評価は？ 具体例は？ Gemini - Technical Report はじめに革新的な技術が登場したとき、技術レポートや論文をしっかりと読むことが、急がば回れの近道です。華々しいデモ動画や断片的な二次情報の記事を読んでも、表層的な情報に踊らされて、技術の真の姿を読み解くことはできません。 Geminiに関しては、オープンソースではなく論文もありませんが、技術レポートが公開されています。しかし、60ページの大作であり、英語で書かれているため、多くの人が読むのをためらうでしょう。
BigQueryとPythonではじめるプロ野球選手の成績予測（もしくは成績占い） / Baseball Player Performance Prediction using BigQuery and Python
Baseball Play Study mini 2022/5/27 登壇資料
「テレワークを続けたい」のはどんな人？：3000人に聞いた今・これからの働き方 - Think with Google
いま世界中で働き方に大きな変化が起きています。希望するしないにかかわらず、一部の業種ではテレワークが始まりました。 4 月最終週に実施した調査(*1)によって、日本でいち早くテレワークに移行したのは、地域別でいうと東京で、規模別では大企業、役職別では中間管理職ということがわかりました。一方、一部の地域や中小企業、現場の事務職などでは、テレワーク化が低い傾向です。その大きな要因として、業務プロセスのペーパーレス化がまだ十分ではないことが挙げられます。また、たとえペーパーレス化が進んでいても、機密性の高い情報を取り扱う端末は「持ち出し禁止」がほとんど。そのため、結局は物理的に出社しなければ仕事になりません。 このように、テレワークに移行できない事務職は、管理職ではない社員の現場業務によります。その結果、テレワーク化は管理職でより進み、そうではない社員は比較的遅れるという現象が起きているのです。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
なぜユーザーはリピート購入するのか？ Googleの調査から見えた継続購入の深層心理 「カギは肯定度」 | ネットショップ担当者フォーラム