Apple Watchの心電図データをPythonで分析して遊ぶ
概要 日本国内でも、Apple Watchの心電図測定機能が解放されました。測定したデータをCSVで書き出し、Pythonの生体情報ライブラリであるBioSPPyによって分析してみました。 心電図の波形を見たり、ピーク検出を使ってRRI・RRVといった心電指標を計算したりできるものの、LF/HFなどの周波数領域資料の算出は難しいようです。 サンプルコードをGoogle Colabで公開しています。ご自身がアップロードしたCSVデータで心電図の解析をお試しいただけます！ applewatch_ecg_python - Colaboratory Apple Watchによる心電図（ECG）測定 背景 2020年1月27日、日本国内で販売されたApple Watchを対象に、心電図アプリによる心電図（electrocardiogram; ECG）測定を可能にするアップデートが行われました。iOS
FitbitのアクティビティデータをColabで可視化しましょう
こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 Fitbitは人気の活動量計の一つです。 昨年、FitbitのCharge2を購入し、日々のアクティビティデータ(運動、食事、体重、睡眠など)を記録していました。データ量が結構貯まっていたので、機械学習のエンジニアとして何かに利用してみようと思います。 Fitbitのデータと無料のデータ分析クラウドサービスColabと連携する方法を調べてみましたので、今回は、その方法について皆さんへ紹介させていただきます。 Fitbit側の権限設定 Fitbitの開発者センターで新しいAppを申請する ① Manage->Register An Appを選択してください。 ※:引用元 | Fitbit Development: Fitbit SDK, https://dev.fitbit.com/ ② Fitbitのアカウントでログインしてください。 ③
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