確率統計の勉強会資料を大幅に改定しました。数式を最小限にし、統計分析のためのトピックを総覧的に資料化しています。 2021/11/20 内容や記載を拡充しました(合わせて SpeakerDeckに移動しました) https://speakerdeck.com/hidekatsu_izuno/que-lu-tong-ji-ji-jie-xue-xi-sofalseqian-ni
![確率統計-機械学習その前に v2.0](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/77e2cc130cd3dfbda7dfed04ac26ab5999c1637d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fprobabilityandstatisticsv2-180321052308-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
確率統計の勉強会資料を大幅に改定しました。数式を最小限にし、統計分析のためのトピックを総覧的に資料化しています。 2021/11/20 内容や記載を拡充しました(合わせて SpeakerDeckに移動しました) https://speakerdeck.com/hidekatsu_izuno/que-lu-tong-ji-ji-jie-xue-xi-sofalseqian-ni
この一覧は、U+0000からU+0FFFまでのUnicodeコードの一覧である。YYY0行X列のコードはU+YYYXであり、HTML文字参照は&#xYYYX;である(環境により表示が異なる場合がある)。 各文字の範囲についてはUnicodeのブロックの一覧を参照。 この項目には、一部のコンピュータや閲覧ソフトで表示できない文字が含まれています(詳細)。
Unicode対応 JIS X 0208 文字コード一覧 JIS X 0208 の区点番号、JISコード、シフトJISコード、EUCコード、Unicode(UTF-8, UTF-16)の文字コード対応一覧です。 文字コードとその文字を順に出力しているだけですので、表示される文字はフォントによって決まります。 01区~08区 JIS非漢字(各種記号、英数字、かな) 13区~13区 NEC特殊文字(機種依存) 16区~47区 JIS第1水準漢字 48区~84区 JIS第2水準漢字 文字コードについてのページや、文字コード一覧についての説明もあります。 JIS X 0208 JIS非漢字 文字コード表 区 点 JIS SJIS EUC UTF-8 UTF-16 字 01 01 2121 8140 A1A1 E38080 3000 01 02 2122 8141 A1A2 E38081 3001
http://mikeneko.creator.club.ne.jp/~lab/kcode/uni-encode.html "あ" を E3 81 82 に変換する。 文字コードは全部utf8で。 echo と xxd 使う xxdじゃなくてhexdump、od -t x1 とかでもいい。 $ echo -n あ | xxd -g1 0000000: e3 81 82 ... perl の pack 関数使う $ perl -e 'print unpack "H*", "あ"' e38182 perl の正規表現で1バイトごと取り出してord で1文字ずつ文字コード取り出す $ perl -e '$text = shift; printf "%x ", ord($_) for $text =~ m/([\x00-\xff])/g ' あ e3 81 82 16進数から文字に戻す やりかたい
あまり深く考えたくない性格なもので、出来ればざっくりと感覚的に理解したいと常々思っています。 そこで、この損失関数についても、直観的に理解できるように、ちょっと調べてみます。 損失関数ってなによ? そもそも損失関数ってなんでしょう? いろいろ調べるとやたら難しい説明が出てきますが、ようは2つの値の差が小さくなるような関数のことのようです。 Deep Learningの識別等では、学習時に、いかに答えに近い値になるように重みパラメータを調整するのかがメインとなるのですが、この「答えに近い値になるように」の部分を担うのが、この「損失関数」というわけです。 「値=損失」ということで、この損失をいかに少なくするのかということで「損失関数」となります。 損失関数の種類 では、損失関数にはどういった種類のものがあるのでしょうか。 ざっと調べてみても、結構な種類があります。 ヒンジ損失関数 ε許容誤差関
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