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2019年2月18日のブックマーク (4件)

  • OYO LIFE(オヨライフ)が日本の不動産業界に参入 敷金・礼金・仲介手数料ゼロの衝撃 | ホテル・旅行クーポンメディア Airstair

    これまでの賃貸市場では、敷金や礼金、仲介手数料を支払い賃貸借契約を結ぶのが一般的でしたが、敷金、礼金、仲介手数料なしでスマホから即入居を可能にする賃貸サービス「OYO LIFE」(オヨライフ)が今注目を集めている。 「OYO」は、インド国内350都市で10万以上の客室を展開。中国でも171都市、8.7万以上の客室を展開するなど急成長しているホテルベンチャー。ソフトバンクビジョンファンドもこれまで100億円以上も投資しており、注目されている。 OYOは、創業の地のインドに限らず中国や、マレーシア、ネパール、イギリスでもホテル事業を展開するなど海外市場を強化。その文脈で日にも参入し現在は賃貸サービスの「OYO LIFE」とホテルチェーンを日で展開している。 今回は、これまでの不動産賃貸業界の常識にとらわれない新しい賃貸サービスの開発を手掛ける「OYO LIFE」にフォーカスしてサービスの中

    OYO LIFE(オヨライフ)が日本の不動産業界に参入 敷金・礼金・仲介手数料ゼロの衝撃 | ホテル・旅行クーポンメディア Airstair
  • 画像の水増し方法をTensorFlowのコードから学ぶ - Qiita

    はじめに Deep Learningで画像を精度よく分類するにはとにかく枚数が必要です。しかし、大量の画像をすべて手作業で用意・タグ付けするのは困難です。そこで、タグ付けされた画像を加工することで画像の枚数を増やす(水増しする)ことが行われます。 今回は、水増しするためにどのようなことをするのかをTensorFlowのコードから学びたいと思います。 具体的にはCIFAR-10のコードから学んでいきます。 cifar10/cifar10_input.py 実際のコードでは以下のように複数の処理を組み合わせて画像の水増しを行っていました。 # Image processing for training the network. Note the many random # distortions applied to the image. # Randomly crop a [height,

    画像の水増し方法をTensorFlowのコードから学ぶ - Qiita
  • 編集距離 (Levenshtein Distance)をpython で求める - Qiita

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    編集距離 (Levenshtein Distance)をpython で求める - Qiita
  • 皇居の生物相 - Wikipedia

    皇居の生物相(こうきょのせいぶつそう)では、東京都千代田区にある皇居の生物相について解説する。皇居は、東京都心では珍しい、生物多様性に富んだ広大な緑地が濠に囲まれており、特に吹上御苑では豊かな自然環境が見られる[1]。皇居では、天皇在位中だった明仁の希望・発案で、国立科学博物館などによる第I期(1996~2000年度)と第II期(2009~2013年度)の生物調査が行われ、合計5903種の動植物が確認された[2]。 東京23区には皇居以外にも緑地が点在しているため(赤坂御用地や日比谷公園など)、この項では皇居以外の東京23区内にある緑地の生物相についても適宜触れていく。 文中の年代については、主な参考文献である生物学御研究所(1989)、国立科学博物館皇居調査グループ(2001)が、ともに和暦(元号)に西暦を併記する形式であるため、基的に和暦に西暦を併記する形式に統一して記述した。 皇居