Go言語でオンライン外れ値検出エンジンSmartSifterを実装した推薦システムにおける被推薦者の文脈把握に向けて確率的な手法での行動分析を検討している．そこで，データマイニングによる異常検知で紹介されていたオンライン外れ値検出エンジンであるSmartSifterの理解を深めるため実装してみた． SmartSifter On-line Unsupervised Outlier Detection Using Finite Mixtures with Discounting Learning Algorithms. This method is proposed by Yamanishi, K., Takeuchi, J., Williams, G. et al. (2004) refs: http://cs.fit.edu/~pkc/id/related/yamanishi-kdd00.pdf SmartSifterはデータの発生分布が時間とともに非定常に
