2021年2月26日のブックマーク (3件)

  • [速報!] オンプレミスからプライベートネットワークでのアクセスが可能に!PrivateLink に Amazon S3 が追加されました | DevelopersIO

    日のアップデートでインターフェース型の S3 VPC エンドポイント(PrivateLink)が GA になりました! Amazon S3 now supports AWS PrivateLink S3 の PrivateLink については re:Invent 2020 まもなくリリース予定とアナウンスされていましたが遂に来ましたね! PrivateLink for S3 インターフェース型とゲートウェイ型 今回のアップデートで S3 VPC エンドポイントは唯一、ゲートウェイ型とインターフェース型、両方の VPC エンドポイントを持つサービスとなりました。簡単に各タイプの特徴を説明すると、以下のとおりです。 ゲートウェイ型 エンドポイント料金は無料 対応しているサービスは S3 と DynamoDB のみ エンドポイントへの名前解決はグローバル IP のまま(ルートテーブルにより、V

    [速報!] オンプレミスからプライベートネットワークでのアクセスが可能に!PrivateLink に Amazon S3 が追加されました | DevelopersIO
  • 混同行列(Confusion Matrix) とは 〜 2 値分類の機械学習のクラス分類について - Qiita

    混同行列とは(Confusion Matrix) とは ここでいう混同行列(Confusion Matrix) とは2 値分類問題で出力されたクラス分類の結果をまとめたマトリックス(行列≒表)のことで、2 値分類機械学習モデルの性能を測る指標として使われます。 を推測する2 値分類の機械学習モデルを例に混同行列を理解する ここで2 値分類の機械学習モデルを理解するために、である虎さんがオーナーとなっている虎鮮魚店でのできごとを例にみていきましょう。 虎鮮魚店は新鮮で旬な魚を取り扱っていることで有名で、主婦やおつかいに来た子供、散歩にきたお爺ちゃんお婆ちゃんらからも大人気な街一番の魚屋です。 ところが最近、その新鮮な魚のにおいを嗅ぎつけが寄っては魚を盗んでいくようになりました。 大将の虎さんは「このままではお店の利益が下がり、良くしてくれているお客様に新鮮な魚をとどけられなくなって

    混同行列(Confusion Matrix) とは 〜 2 値分類の機械学習のクラス分類について - Qiita
  • 責任ある AI を理解する - Training

    10 分 Microsoft では、6 つの原則のセットを指針として、AI ソフトウェアを開発しています。これらの原則は、意図しない悪影響を及ぼすことなく困難な問題に対する素晴らしいソリューションを確実に提供できるように設計されています。 公平性 AI システムではすべての人を公平に扱う必要があります。 たとえば、銀行の融資承認申請をサポートする機械学習モデルを作成するとします。 このモデルでは、偏見なしでローンを承認するか拒否するかを予測します。 この偏見はたとえば、性別、民族、あるいは特定の応募者グループにとって不公平になるその他の要因に基づきます。 Azure Machine Learning には、モデルを解釈し、データの各特徴量がモデルの予測にどの程度影響するかを定量化する機能が含まれています。 この機能は、データ サイエンティストや開発者がモデルの偏りを特定し、軽減するのに役立

    責任ある AI を理解する - Training