お陰様で2012年10月にTOEIC 910点獲得！当ブログは、堅実ながらも効率的で再現性の高い勉強法を追求し、体系化しています。自分の勉強の失敗と成功をさらしつつ、本気で英語を勉強している学習者の悩みを解決し、やる気に火をつけ、「英語人生を楽しめる」ようにサポートするのがミッションです！(・∀・)>

NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。 プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。 腰を据えて学習する時間と余裕のある方は、Step1から順に進めていくことで、苦手意識のあった方でも一通り読み終わる頃には理解できなかったPythonとNumPyのソースコードがスラスラと読めるようになるはずです。 上級者の方は、分からない記事だけ読むだけでも、力になると思われます。あなたのプログラミング能力を向上する手助けになることをお約束します。このサイトを通して、コンピュータサイエンスに入門しましょう。 Ste

さて、今日本に一時帰国して毎日思うこと、それは通勤時間のムダです。正直言って苦痛でしかありません。私も以前日本に住んでいた頃には片道１時間半、往復で３時間も電車の中で過ごしていましたが、今となってはよくあんなことをしていたなと、自分でも驚くしかありません。 何年か前に首都圏の住民を対象に行われたアンケートで、通勤時時間の平均が58分と読んだ記憶があります。およそ１時間ですね。首都圏の各地から昼間東京都内に流入する人口が289万人（東京都のホームページより）ですので、片道だけでざっくり289万時間、往復で578万時間、つまりたった１日で72万2500人日（1日8時間労働と仮定）もの労働力が通勤に消えているとも言えるわけです。これ人一人が2890年働くのに匹敵します。あまりの壮大なムダっぷりに口があんぐりと開いてしまうレベルです。 そんなわけで、「通勤は壮大なムダだ！」と通勤途上に何度か呟いて

名古屋在住のグルメライター、永谷正樹です。 『メシ通』で記事を書くようになって、早いもので3年。これまで数多くの名古屋めし、それも定番のものではなく、ちょっと変わったメニューを紹介してきました。それらには個性あふれる店主のこだわりがギュッと詰まっていて、いま見てもかなり面白い。 今回は、観光やビジネスで名古屋へ訪れる人も楽しめるように、これまで紹介した面白ウマい名古屋めしの中から、名古屋駅〜栄エリア限定で紹介したいと思います。どれも本当にオススメできるお店なので、ぜひとも食べてみて！ 【名古屋駅】めん類と食事処 朝日屋 名古屋駅太閤通口から徒歩約7分という場所柄、地元の人々はもちろん、出張中のサラリーマンや観光客もよく訪れる「めん類と食事処 朝日屋」。創業は昭和9年。 まずは、多くの常連客が愛して止まないノーマルな「きしめん」（430円）から。ムロアジで丁寧にとったダシとたまり醤油を使った

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

by adminhappycontractor どうしても見られたくないファイルというものは、自分しか知らないアドレスに置いていても、ローカルに管理していたとしても、誰にも見られていないか心配になるものです。「URL Canary」を用いると、そんなシークレットファイルに自分以外のアクセスがあった場合に、Canary(密告者)として知らせてくれます。 URL Canary - Home https://urlcanary.com/ URL Canaryのトップページ。「Create a URL Canary」をクリック。 「emotionalrec.com」「factwisdom.com」「tdurl.uk」の中から「emotionalrec.com」を選択します。 「Append random string」をクリックすると、URLの文字列がランダムに生成されます。文字列が「abcsef

Google Colaboratoryが便利 最近、Google Colaboratoryがちょっと気になっていたのですが、タダケン (id:tadaken3)さんの以下記事に分かりやすく使い方が書いてあったのをきっかけに試して見ました。 結論から言うと、これ良いですね。Google Colaboratoryには以下の特徴（利点）があります。 ローカルPCに必要なのはブラウザ（Google Chrome）のみ クラウド上にPython環境がありPython2/3 両方使える 機械学習に必要なライブラリは、ある程度プリインストールされている（numpy, matplotlib, TensorFlow等） 必要なライブラリは !pip installでインストールできる 日本語フォントも（ちょっと工夫すれば）使える 無料で使える。なんとGPUも12時間分を無料で使える！ これ死角無さすぎでは…