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The Ruby Toolbox - Know your options!
Find actively maintained & popular open source software libraries for the Ruby programming languageThe Ruby Toolbox is a catalog of all Rubygems that keeps track of popularity and health metrics to help you choose a reliable library CategoriesTo give you an overview of what open source libraries are available for a given task we group projects for common problems into categories. The catalog itsel
プログラミングの生産性を上げるには - 聞かれてもいないことを喋る
Yak Shaving の誘惑に打ち克つ ソフトウェアを作っている途中で、「これを作るのを効率化するためには ○○ が必要だ」と思い、本来やっていた作業の手を止めて ○○ を作り始めてしまうことは往々にしてある。 しかしその作り上げた ○○ が最終的に本当に（長期的にみて）効率化に役立ったケースは、自分の経験からいって 10 個のうち 1 つくらいではないかと思う。 効率化のための努力をするなということではない。大事なのは、アイデアを寝かせることだ。 人はゴミみたいなアイデアでも、気付かずにこれこそが素晴らしいアイデアだと信じこんでしまう。自分の考えたアイデアには愛着が湧くものだ。 そのアイデアが本当に優れているかどうか客観的に判断するには時間が必要だ。最低でも 1 晩、できればもう 2, 3 度は同じ必要性を感じてから作るのがいい。 1 回しか必要性を感じたことのないものをその場の勢いで
みやちかんたろうのトラウマブログ |cocos2d タイル化マップ
iPhoneアプリ「みやちかんたろうの大冒険」の主人公みやちかんたろう君が、日々のトラウマ的出来事をつづったブログです。 iPhone 用ゲーム作成ライブラリ cocos2d のプログラミングガイドを日本語に訳しながら読んでいます。 今回は、マップの使い方 このあたりを自分で実装するととても面倒臭いんです。 みやちかんたろうの大冒険の際はとても苦労しました。 そのあたりが簡単に実現できるのではという期待のもと、読み進めていきたいと思います。 -------------------------------- cocos2dプログラミングガイド タイル化マップ <目次 タイル化マップの作り方と使い方 タイル化マップ cocos2d では、タイル化マップを作成するのにふたつの方法があります。 TMX Tile Map フォーマット(新しい、より柔軟、お勧め)と、PGU Tile Map フォーマ
The Programming Language Lua
Lua 5.4.6 released Lua Programming Gems freely available Lua Workshop 2023 held in Rio de Janeiro Building a Programming Language course Mailing list moved
いつからその方法で偏りのない乱数が得られると錯覚していた？ - アスペ日記
私はつい最近まで勘違いしていました。 ここのページに書いてあるような方法で、一様分布する整数が得られると。 int random(int n) { return (int)(( rand() / (RAND_MAX + 1.0) ) * n); } この方法、一見すると実に一様分布が得られそうに見えるんですよね。 どういう思考回路を通っているかというのを自己分析すると、次のような感じです。 1. rand() では 0〜RAND_MAX のランダムな整数が得られる。 2. それを RAND_MAX + 1 で割ると、[0, 1) に一様分布する実数が得られる。 3. [0, 1) の一様な実数を n 倍して小数点以下を切り捨てたら、0 から n-1 に一様分布する整数が得られる。 これの罠なところは、1 と（特に）3 が正しいというところだと思います。 ただ、2 がダウト。 思いっきりダウ
型グロブとシンボリックリファレンスでメソッド定義するときの注意点 - Unknown::Programming
型グロブとシンボリックリファレンスを使ってメソッドを動的に定義するというケースって結構あります。 例えばアクセサメソッドを提供するmk_accessorというのを作りたいとします。 package Hoge; use strict; sub mk_accessor { my $class = shift; my $accessor = shift; no strict 'refs'; *{"${class}::$accessor"} = sub { my $self = shift; $self->{$accessor} = shift if @_; return $self->{$accessor}; }; } sub new { my $class = shift; return bless {} , ref $class || $class; } Hoge->mk_accessor(
blog.nomadscafe.jp
PHPの勉強会なので、いままでお会いしたことのない方とお話ができてよかったです。 発表内容は大きくなってしまったmaster.phpファイルをどうやって高速に読むかというお話です。PHPではリクエストの終了とともに全てのメモリを捨ててしまうので、変わらないデータもリクエストの度にキャッシュからロードしなくてはいけません。大きなphpファイルがあれば当然毎回の読み込みがオーバーヘッドとなってきます。そんな環境でどうやってアプリケーションのパフォーマンスをあげていったのかを紹介しています。 スライドの中でfile sizeを小さくする必要があると書きましたが、@hnwさんによると、VM命令が多過ぎるのが問題で、構造を簡単にしたことでVM命令が減ったのがよかったのではとのことでした。非常に参考になりました。ありがとうございました そろそろ傷が癒えてきた。。 ISUCON5の本選にメルカリのインフ
TokuLog 改めB日記
pure kotlin な double array の実装である KDary をリリースした https://central.sonatype.com/artifact/io.github.tokuhirom.kdary/kdary https://github.com/tokuhirom/kdary KMP(Kotlin Multiplatform) 環境で Mac アプリを実装していた。その中で雑な文書要約をしたくなり、 TF-IDF を使いたくなった。日本語で TF-IDF を使うには単語を分かち書きする必要があるわけだが、分かち書きするには形態素解析機を使うのが手っ取り早いということになる。しかしながら、KMP 環境では利用できる日本語形態素解析機は存在していない。 ないものは作るしかないので、作るのだが、日本語の形態素解析を効率よくやるためには共通接頭辞検索を行う必要がある。こ
メジャーなプログラミング言語とそれらの役割を、素人でも分かるように教えてください。 - Knoh (ノウ) | The Knowledge Hub
プログラマーたちは、使用するプログラミング言語と驚くほど密接な関係を持っています。プログラミング言語はあなたをイライラさせ、また教え導いてくれます。あなたはそのうちにプログラミング言語の内部構造や、ちょっとした変な癖を学ぶことになるでしょう。それはあなたの頭のなかにも入り込み、考え方をも変えるでしょう。 正しいプログラミング言語を選べば、新しくて美しい何かを一緒に作り上げることができます。間違った選択をすれば、もちろん面倒なことになります。 言い換えれば、プログラミング言語を選ぶことは、恋人を選ぶことによく似ているのです… （注: 私はストレートの男性です。それ以外の方は、自分の興味に合わせて自由に脳内変換してください） PHP は、あなたが高校時代のある夏、不器用ながらも付き合った初めての彼女です。もっと真剣な関係を築こうとしてはいけません。この子は複雑な問題を抱えています。 Perl
GraphLab - Agenda
Posters/Demos (GraphLab Workshop 2012 Posters) GraphBuilder - Large-Scale Graph Construction using Apache™ Hadoop™ : Nilesh Jain, Diana Hu, Jay Gu, Frank Berry, Intel Labs Green Marl graph processing framework – Sungpack Hong, Oracle Labs Machine learning benchmark framework – Nicholas Kolegraff, Accenture Skytree Server: Enterprise-grade Scalable Machine Learning – Alex Gray, Georgia Tech Alpine
１時間でツイッターサービスを作ろう！
はじめに どうもKRAYの芳賀です。 今日はツイッターサービスをスピーディーかつ無料で作るお話です。 僕は日頃趣味でツイッターサービスを作っているのですが、アイデアを着想したその日のうちにプロトタイプを作って動かすことができるくらいにノウハウが溜まってきました。 仕事が終わってからのプライベートな時間だけでも、１週間から１か月もあれば１つサービスがリリースできる感覚がつかめたので、必要最低限の機能を備えたサービスを短時間で作れないだろうか？と時間を計測しつつ実践してみたところ、なんと１時間で完成できたので、その手順を紹介します。 開発の流れ まずは開発の流れを説明します。 ツイッターアカウントの用意 まずツイッターのアカウントが必要になるので、まだ持っていなければ取得しましょう。サービス用に改めて取得してもいいですね。 サーバの用意 作成したウェブアプリを設置するサーバを準備します。PHP
ブラウザでお絵描きプログラミング！ Processing.js 登場！ - IT戦記
はじめに 今日、 jQuery の作者として有名な John Resig さんが Processing.js という JavaScript のライブラリを公開しました。 John Resig - Processing.js このライブラリを使うと、比較的簡単に以下のようなグラフィックスやアニメーションを書くことができるようになります。 というわけで、公開されたばかりのこのライブラリを簡単な使い方から詳しい使い方までとことん掘り下げてみたいと思います。 Processing.js 概要 まず、 Processing.js とは何かという話をします。 Processing.js とは、ブラウザで Processing というプログラミング言語を実行する JavaScript のライブラリです。 では、 Processing とはどのようなプログラミング言語なのでしょうか。 Processing
Ruby on Railsを学ぶ方法 - toyoshiの日記
[追記]本エントリは2012年のものです 2019年1月現在おすすめの学ぶ方法は Ruby on Rails チュートリアル：実例を使って Rails を学ぼう をやることです。こちらは有志によって作成・翻訳されている素晴らしい教材で、RailsだけでなくGitやテストといったことも学べます。盛りだくさんですのでおすすめは最初はGitやテストについては無視して1周やってみて、わかったらそれらも含めて2周目をやるという方法です 以下オリジナル記事 前回のエントリは僕が新しく請求書管理サービスmisocaを手伝ってくれる人にRailsを教えたときに思ったことだ。（追記：その人はプログラミングは十分わかってる人だ） 一応アンサーエントリとして、次に教えるならこうするというのをメモしておく 準備 Windowsで開発しない（Windowsの人はVMWareなどでUbuntuとかのLinux環境をい
今春まともなエンジニアになりたい人が読む12冊+α - うさぎ組
今春まともなエンジニアになりたい人とはつまり僕のことです。 ちなみに最近まで読んでいたのはこっち →「ソフトウェアテストを勉強しはじめて10ヵ月でやったこと - うさぎ組」 読み返すのも含めてこれらをしっかりと読もうと思ってる書籍をあげてみます。 最後のほうにOOPの設計系の書籍について補足を書いておきます。 CleanCoder まだ半分くらいまでしか読んでいませんが、宣伝の通り全てのソフトウェア開発に関わる人に読んでほしいと思わせますね。 Clean Coder プロフェッショナルプログラマへの道 作者: Robert C. Martin,角征典出版社/メーカー: アスキー・メディアワークス発売日: 2012/01/27メディア: 大型本購入: 12人 クリック: 645回この商品を含むブログ (36件) を見る いかにして問題を解くか 数学を題材に扱いながらも一般的にどのように目の前
Processing 1.0
Download and open the 'Processing' application. Select something from the Examples. Hit the Run button. Lather, rinse, repeat as necessary. More information on using Processing itself is can be found in the environment section of the reference. To learn the Processing language, we recommend you try a few of the built-in examples, and check out the reference. A group of diverse books have been writ
LASSO and Ridge regression - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
今回はLASSOとリッジ回帰についてです。 パッケージは「glmnet」、「lars」、「lasso2」で実行できます。 glmnetとlarsの作者はFriedman、Hastie、Efron、Tibshiraniと有名な先生ですが、lasso2の作者は知らないです。。 内容もほぼ一緒なので、LASSOをするときはglmnet一択で良いと思います。 まずは使用例から。。。 データはLARSパッケージにあるdiabetesを使います。 このデータである結果変数y（中性脂肪？）をx（性別や血圧など）によって予測するモデルを作ります。 まずは単純な線形回帰をします。 library(lars) library(glmnet) data(diabetes) Linear <- lm(diabetes$y ~ diabetes$x) Linear$coefficients これが推定結果です。 (
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Yarukidenized:ヤルキデナイズド
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Class::Accessor::FastとClass::Data::Inheritableは、似ているように思えます（私には。…