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2019-01-17 更新 現在、こちらの方法は使えなくなっております。 登録商標を保有しているわけではないが、運営の痕跡がないとみられるアカウントのユーザー名を使用したい場合 Twitterでは、運営の痕跡がないと思われるユーザー名の使用に対する申請には、基本的に応じていません。使用したいユーザー名が、こういったアカウントで使用されている場合、数字やアンダースコア (_) を加える、省略名にするなどの方法で変化を付け、重複しないユーザー名をご利用ください。 運営の痕跡がないアカウントに関するポリシー — 私はこれまで@ttsu_というユーザー名を利用していました。しかし、はてなブックマークでホットエントリー入りしていたhazi.logさんの記事を参考にし、念願だった@tetsuyaを手に入れる事ができました。 » Twitterの既に登録されて、使われてい無いユーザー名を貰う方法 « h
コップ本といい、DDD本といい、最近鈍器系の本づいてます。仕事のピークが重なっていたので、会社の行き帰りの電車の中か昼休みにしか読む時間が取れず、読み切るまでに非常に時間がかかってしまいました(3ヶ月以上かな?)。 副題にある通り、開発者がユーザとともに複雑さに対峙するための方法を(問題を切り分けよう、とかそういうお題目レベルではなく)実際の設計プロセスやパターンにまで落とし込んでいて、実践的であり具体的です。パターンそのもの以外にも、著者の経験に基づく設計現場のサンプル(開発者とユーザの対話とそれに伴うモデルの変化)が豊富で、パターンだけだとわかりづらくなる箇所を捕捉してくれています*1。しかも、理論ばかりの設計方式ではなく、ちゃんと実装とビジネスをモデルでつなぐための方法であるというのもすばらしいです。ってか、技術を知らずに設計ができると思っているご用聞きSEさんは遠慮なく死んで下さい
◆ Munin 2.0 (stable) が遂にリリース! “リソース推移のモニタリング” ただ、それだけに特化した、監視ツール Munin 。設計思想は、シンプルかつパワフルに。 Munin は、サーバの「リソース推移」を見るためのツール。簡単なセットアップで、ブラウザを通して、サーバの中の様々な状況を、グラフとして見ることができる。例えば、CPUの使用状況や、メモリ、ディスク等々。障害通知の機能は最低限。あくまでリソース推移を簡単に見ることに特化。 単純に数値を見るだけなら、sysstat(sar)や各種のログを見る事でも目的は達成できる。しかし、障害発生の現場においては、複数のサーバから、複数の指標を取得&比較し、迅速な対応と判断が求められる。そこでは、ログの追跡は時間や人手がかかる。一方、グラフで障害発生ポイントを、視覚的に、迅速に把握できるようになる事は、原因切り分け時間の短縮
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