Proceedings of Machine Learning Research
[edit] Volume 48: International Conference on Machine Learning, 20-22 June 2016, New York, New York, USA [edit] Editors: Maria Florina Balcan, Kilian Q. Weinberger [bib][citeproc] No Oops, You Won’t Do It Again: Mechanisms for Self-correction in Crowdsourcing Nihar Shah, Dengyong Zhou; Proceedings of The 33rd International Conference on Machine Learning, PMLR 48:1-10 [abs][Download PDF][Supplement
ベイジアンネットワーク－入門から応用まで
Abstract: ( ) ( ) ( ) 1. ( ) 2. (Bayesian network, Bayesnet, belief network) [1, 2, 3, 4, 5] [6, 7, 8, 9, 10] 0 1 1 0 Xi, Xj Xi → Xj Xj Xi X1 X2 X4 X3 X5 X2 0 1 X4 0 0.8 0.4 1 0.2 0.6 条件付確率表 P(X4|X2) P(X3|X1,X2） Ｐａ（Ｘ３） Ｐａ（Ｘ５） Ｐａ（Ｘ４） P(X５|X３,X４） 1: Bayesian network Xj Pa(Xj) Xj Pa(Xj) ( Pa(Xj) ) P(Xj | Pa(Xj)) (1) n X1 · · · , Xn (2) P(X1, · · · , Xn) = n � j=1 P(Xj | Pa(Xj)). (2) 1 1 3 Pa(Xj) = x1
第10回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2007)
第10回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2007) 2007年11月5日(月),6(火),7日(水) 東京工業大学すずかけ台キャンパス 盛況のうちに終了しました。皆様、ありがとうございました。 最新情報 一般投稿の受理論文を掲載しました(9月14日) 参加申し込み受付を開始しました(9月20日) 最終プログラムを掲載しました(11月1日) 開催概要 共催: 文科省科研費特定領域研究「情報統計力学の深化と展開」、 電子情報通信学会 情報論的学習理論 時限研究専門委員会 協賛(依頼中を含む)： 東工大グローバルCOE「計算世界観の深化と展開」, 応用統計学会，応用物理学会，計測自動制御学会，システム制御情報学会， 情報処理学会，情報理論とその応用学会，人工知能学会， 電子情報通信学会 情報理論研究会・人工知能と知識処理研究会・ コンピュテーション研究会・ニューロコンピューティ
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