2017年4月4日のブックマーク (5件)

  • みどりのマリンスポーツ

    ある日、彼女は「うわあ、おもしろかった。ハルといっしょだったんだ。」と玄関にはいるなり、つっ立ったまま、話しだした。 プロジェクトに入れてもらえることになったモリがはじめての現場にちょっと不安をおぼえながら出ていった日だった。 マネージャーのトラウマ氏が「これが、こんどインフラチームにくわわるアルバイトのモリだよ」と仲間たちに紹介して彼女を二列目の席にすわらせた。 パチパチパチ—みんなの拍手をうけながら、モリがぐるりとまわりを見わたしたとき、三人ほどはなれたアプリチームの席に例の少女の顔があった。まっ白な鼻をピンとのけぞらせて、目と口もとをにこりとさせモリにうなずく。「えっ、彼女もいるのか」モリはひとりでふきだしそうになりながらカバンをあけた。 その日、その子の頭のお団子にいつものペチャン帽はなかった。定時になって帰るとき、モリは彼女に近づいていって「あなたの帽子は、どうしたの?」と話しか

    みどりのマリンスポーツ
    masawada
    masawada 2017/04/04
  • 株式会社はてなに入社しました - たにしきんぐダム

    こんにちは、id:tanishiking24 といいます。 2017年4月より株式会社はてなでWebアプリケーションエンジニアとして働くことになりました。京都オフィス勤務です。 わいわい出社 pic.twitter.com/9BqpBFnA70— 海のもずく (@tanishiking) 2017年4月3日 これまでは京都大学工学部情報学科という所に通っていました。 他の企業とも迷ったのですが、はてなのサービスが好きで馴染みがあったり、勉強会やSNSでの社員さんの印象が良かったり、給与が良かったりのあれこれではてなが最高そうだなと思い、お世話になることにしました。頑張るぞ (初日の朝の自己紹介で「バリバリバリューを出していきたい」みたいなことを言ったらフレッシュ感がないと言われてしまい失敗したなと反省しています、これからフレッシュさを取り戻していきたい。)

    株式会社はてなに入社しました - たにしきんぐダム
    masawada
    masawada 2017/04/04
    ようこそ!
  • 気付いたら頭からめちゃくちゃ出血していた - hitode909の日記

    理解不能なことを書くので理解してほしいのだけど,朝に郵便局に行って,家に帰って,鏡を見たら頭からめちゃくちゃ出血していた. とくにぶつけた記憶もないので,びっくりしてティッシュで押さえるけど,頭の血は止まりにくいようで,仁義なき戦い広島死闘編でプロレスラーが頭をビール瓶でぶん殴られて血まみれになる最高のシーンがあるけど,わりとそのような状態で,20分ほど抑えていたけど止まらなかった. キズパワーパッドがあったのを思い出して,無理やり貼った.坊主だけどちょっと髪はあって,無理に貼った感があり,その上からヌケメ帽を被ったらホールド感が増したので,安心してそれで出社して,1日過ごしていた. 突然頭からめちゃくちゃ出血しても大丈夫なようにキズパワーパッドを常備しておくとよいと思う.

    気付いたら頭からめちゃくちゃ出血していた - hitode909の日記
    masawada
    masawada 2017/04/04
    心配
  • 源ノ明朝

    源ノ明朝は、アドビフォントとしては2番目の Pan-CJK 書体ファミリーであり、Serif 書体として源ノ角ゴシックと対をなすものです。どちらのファミリーも、東アジアに住む 15 億の人々のための、統一された書体デザインへのニーズに応えるためにリリースいたしました。 源ノ明朝は、東アジアで用いられている4つの言語(簡体中国語、繁体中国語、日語、および韓国語)で必要な文字をサポートします。それぞれ、7つのウェイトを持ち、各ウェイトに含まれる 65,535 の字形は、各言語の多様性を尊重するとともに、共通化できる部分については積極的にデザインの一貫性を高めるようデザインされています。さらに、欧文の豊富な文字セットを有し、ラテン、ギリシアおよびキリル文字に対応しますが、そのデザインは Source Serif に基づいています。

    源ノ明朝
    masawada
    masawada 2017/04/04
  • Ubuntu 16.04 LTS で NVIDIA Docker を使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER

    (2019-09-22 追記) NVIDIA Docker は現在では非推奨 (Deprecated) な方法となっています。 代わりに NVIDIA Container Toolkit を使ってください。 blog.amedama.jp 以前、このブログで Keras/TensorFlow の学習を GPU (CUDA) で高速化する記事を書いた。 このときは、それぞれの環境の分離には Python の virtualenv を使っていた。 blog.amedama.jp 今回は、別の選択肢として NVIDIA Docker を使う方法を試してみる。 NVIDIA Docker というのは NVIDIA が公式で出している Docker から CUDA を使えるようにするユーティリティ群と Docker イメージ。 このやり方だと Docker ホストには NVIDIA Driver さ

    Ubuntu 16.04 LTS で NVIDIA Docker を使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
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    masawada 2017/04/04