サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
第13回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京( #TokyoWebmining 13th)－Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り－ を開催しました - hamadakoichi blog
2011/06/26 "第13回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京−Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り−"を開催しました。 第13回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 13th)−Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り−: Eventbrite Google グループ 本日、初めてのDeNA開催でした。会場運営を手伝ってくれたメンバーに心から感謝します。素敵なトークを提供してくれた講師のみなさん、ありがとうございました。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 会場風景: (素敵な会場写真を撮ってくれた id:bob3 さんに感謝) 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「データマイニング+WEB
第12回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきた - yokkunsの日記
第12回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 12th)−機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り− に参加してきました。 http://tokyowebmining12.eventbrite.com/ 以下、メモです。 1.「MapReduce〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜」 (講師：@doryokujin ） (発表30分+ 議論30分) Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜 View more presentations from Takahiro Inoue ランダムアクセスを避け、シーケンシャルアクセス。シーケンシャルな読み取りに限定して高速化 MAP ReduceにSSDはあまり効果なし？ SSDだと早くなるけど、如何せん高い Splitフェーズ 複数のmap処理を可能にするためデータを分割
『モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用』－Hadoop Conference Japan 2011－ #hcj2011
『モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用』－Hadoop Conference Japan 2011－ #hcj2011 2011/02/22 [登壇後エントリ] ：" 「モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用」－Hadoop Conference Japan 2011 #hcj2011 で登壇してきました " http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110222/p1Read less
R言語 - Wikipedia
R言語（アールげんご）はオープンソース・フリーソフトウェアの統計解析向けのプログラミング言語及びその開発実行環境である。ファイル名拡張子は.r, .R, .RData, .rds, .rda。 R言語はニュージーランドのオークランド大学のRoss IhakaとRobert Clifford Gentlemanにより作られた。現在ではR Development Core Team[注 1] によりメンテナンスと拡張がなされている。 R言語のソースコードは主にC言語、FORTRAN、そしてRによって開発された。 なお、R言語の仕様を実装した処理系の呼称名はプロジェクトを支援するフリーソフトウェア財団によれば『GNU R』であるが[3] 、他の実装形態が存在しないために日本語での慣用的呼称に倣って、当記事では、仕様・実装を纏めて適宜にR言語や単にR等と呼ぶ。 R言語は、「ベクトル処理」と呼ばれる
R勉強会 講師をしてきた： 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog
統計解析・データマイニングのR言語の入門編の講師をしてきました。途中、質問・議論をはさむ双方向形式で進行し、1時間30分の講義。講義資料も下記のSlideShareに公開してあります。 講義資料 [データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門 AGENDA Rとは データ構造 データ入出力 データ演算 基本統計量算出 統計データの視覚化 統計解析・データマイニングの種類 ソースコード 資料内で挙げているサンプルソースコードは一部、以下のエントリにも記載してあります。こちらもご覧下さい。 項目 エントリリンク 環境設定 R のインストール・環境設定 R を Eclipseで使う方法 Java R Interface (JRI) を用い 統計解析環境 R を Java から使用する データ構造 R言語プログラミング： データ型・操作
プログラミング言語 R を用いた統計処理／データマイニング
インストールと使用法 R のインストール Windows での R (バージョン 2.8.1) のインストール手順を図解で説明します R でのパッケージのインストール R のバッチモード Java から R の機能を呼び出し (Rserve を使用) Java では，データベースアクセス，Web との連携，グラフィカルユーザインタフェース． R では，グラフの描画，統計処理という分担を考えています． R から C の関数を呼び出し（Windows 上の Cygwin を使用） R から C の関数を呼び出し（Windows 上の MinGW を使用） RMySQL パッケージ 私のパソコンでは，RMySQL パッケージが動きません．残念． R の文法と主要な機能 R の主要な関数と演算子など タイマー R でのファイル操作 R でのファイル情報の取得と，作業ディレクトリの設定 ファイル一覧
テキスト解析:日本語形態素解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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3P-1 情報処理学会第65回全国大会 香りを用いた情報検索£ 伊藤 修一 相場 秀太郎 平山 拓 重野 寛 岡田 謙一Ý 慶應義塾大学理工学部Þ ½ はじめに 近年，従来から行われてきた視覚，聴覚�
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データマイニングの宝箱
「つぶやき」から投稿者のプロフィールを自動推定する技術の開発に成功 - 株式会社KDDI研究所
関心空間
SNSからユーザーの好みや行動を把握、ブログウォッチャーが実証実験
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