スクウェア・エニックス AIアカデミー第1回「ゲームAI入門」感想 - A Succulent Windfall本日7月23日に株式会社スクウェア・エニックス本社で行われた「スクウェア・エニックス AIアカデミー」の初回次に参加してきた。 内容は、まずゲームにおけるAIについて１時間の講義を受けたのち、実際にスクエニ製のオリジナル・ボードゲームを使ってAIになってみるというものだった。ボードゲームによるワークショップはおよそ２時間をかけて行われた。合計３時間のイベントであった。 今回の講義の概要 （僕の解釈であり、必ずしも講義中に出た語を用いていない）： ゲームAIは時代を経る中で大きくキャラクターAI、メタAI、ナビゲーションAIの３つに整理された。 キャラクターAIは環境情報*1などから判断してユーザーの目の前で自律的に行動するもの、メタAIは全知の視点からゲーム性を調節するもの（難易度や戦術、敵の生成速度や配置）、ナビゲーションAIは環境情報を利用してキャラクターAIにとって有益な情報（最短路
