マーケター・販促担当者向けのトレジャーデータの使い方 - Qiitaマーケティング担当の田村です。トレジャーデータというと FluentdとかEmbulk使って巨大なアプリやログデータを投げ込む SQLでとにかく集計しまくる。 ~TD_TIME_RANGEの設定を忘れてJobが終わらない~ Data Tanksとか、Redshiftとか、Google Spreadsheetに整ったデータを書き出して、レポート作成したり、アドホック分析の結果を見てPDCAを回す みたいな使い方が多いかと思います。ユーザー層としても、データサイエンティストやデータアナリスト、あるいは彼らをサポートするデータエンジニアやインフラエンジニアの方がメインかと思います… が、断言しましょう。2016年、一番トレジャーデータのユーザーとなるべきは、プランナー・販促担当者の方々です。以下、ちょっとした製品紹介も含め、どうデータを組み合わせると、より効率のよいマーケティングや販促キャンペー
