「心の理論」においてGPT-3は人間の3歳、GPT-4は人間の7歳（基本の概念を理解しているレベル）に相当するとの研究報告 | AIDB
ホーム 論文 「心の理論」においてGPT-3は人間の3歳、GPT-4は人間の7歳（基本の概念を理解しているレベル）に相当するとの研究報告 スタンフォード大学の研究者による最新の研究が、大規模言語モデル（LLM）における「心の理論（Theory of Mind, ToM）」の能力について注目を集めています。この研究によれば、GPT-3は人間の3歳児に、そして驚くべきことにGPT-4は人間の7歳児に匹敵する「心の理論」の能力を持っているとされています。 この研究は、LLMが「心の理論」の能力を自然に獲得している可能性を示しています。GPT-4は90%の「偽信念タスク（詳細は後述）」で成功したと報告されています。 「心の理論」は、他者の心の状態、つまり信念や意図、欲望などを理解する能力です。この能力は人間の社会的相互作用やコミュニケーションに不可欠であり、AIがこの能力を持つかどうかは長らくの疑
AI美女の正体はおじさん？ 「もう何も信じられない」と絶望する人続出 AIによる“外見獲得”で世界はどう変わる？ | 国内 | ABEMA TIMES | アベマタイムズ
“避妊なし”の性交渉はなぜ起こる？心理面で男女間に大きな差 既婚者でも「気が乗らない」まま行為を半数以上が経験
「AI導入され私は能無しに」…勉強する意味を失った芸術大学生の苦悩 崖で見つけた2人の女性の告白【東尋坊の現場から】 | 社会 | 福井のニュース | 福井新聞ONLINE
福井県坂井市にある観光名所・東尋坊の岩場を毎日のように自殺企図者がいないかパトロールしていますが、人工知能と言われているＡＩに人生が狂わされてしまったという、これまでにはない恐ろしい事案が二件ありました。 今年６月１９日の午後６時ごろのことです。某芸術学科の大学1年生で１０代後半の女性が東尋坊の岩場最先端に座り込み考え事をしていたのです。そこは場所が場所だけに不審に思い声を掛けたところ、急に泣き出したため抱きかかえて相談所まで来てもらいました。 そして話を聴いたところ、こう打ち明けてくれました。「高校時代にイラストの絵を描いて全国表彰を受けたことがあり、高校時代の先生に推奨されて芸術大学に入学しました。しかし大学生活を送って３カ月、授業にＡＩが導入されており、そのすごさと恐ろしさを体験しました」。 それは、描こうと思ったテーマを入力するだけで簡単に素晴らしい絵が描かれてしまうのと、授業の研
大規模言語モデルにウソの情報を埋め込んで誤った情報を生成させるチャットAI「PoisonGPT」が開発される
OpenAIのGPT-4やMetaのLLaMAなどの大規模言語モデルは、ChatGPTなどのチャットAIに用いられるなど、世界的に大きな評価を受けています。しかし、これらの大規模言語モデルには、学習時に使用されたデータやアルゴリズムを特定するためのソリューションが存在しないことが問題視されています。モデルのトレーニングを行う際に、誤った情報をトレーニングしてしまうと、フェイクニュースの拡散などにつながります。AIに関するセキュリティ関連企業のMithril Securityが、既存の大規模言語モデルに誤った情報を加え、フェイクニュースを生成するチャットAI「PoisonGPT」を公開しました。 PoisonGPT: How we hid a lobotomized LLM on Hugging Face to spread fake news https://blog.mithrilsec
物理法則をAIに導入する（６月１日 Nature Machine Intelligence オンライン掲載論文） - Lab BRAINS
今日紹介する論文は、deep learningに物理法則を組み入れることの重要性を様々な例で論じた総説で、Nature Machine Intelligence にオンライン掲載された。 この分野は全くの素人なので、今日は論文の解説というより、この総説を自分の理解の範囲で読んでいくうちに感じた感想を書くことにしたので、お許しいただきたい。 まず簡単にこの総説を紹介すると、deep learningでは原理的に物理法則とは無関係だが、実際には様々な形で物理法則を取り入れる方法があり、それにより新しいAIが現実に生まれているという話だ。 特に自動操縦や、動きのシミュレーションなどは、物理法則をdeep learningと合体させて成功を収めており、おそらくGPSが妨害されてもミサイルが命中するのもこの例だと思う。 この総説ではこういった例から、deep learningが物理法則を取り入れる状
電通大がヒトは最も複雑な特徴のある場所をより速く高頻度に見ることを発見
電気通信大学(電通大)は7月3日、AI技術のひとつである深層ニューラルネットワーク(DNN)モデルを用いて実験を行った結果、ヒトは複雑な特徴を持つ場所をより速く、より高頻度に見る傾向にあることを明らかにした。 同成果は、電通大 情報理工学研究科の赤松和昌研究支援員、同・西野智博学部生(研究当時)、同・宮脇陽一教授らの研究チームによるもの。詳細は、英オンライン総合学術誌「Scientific Reports」に掲載された。 ヒトの目の解像度は視野の中心が最も高いことが知られており、視線を向けるということはその場所を視野の中心で捉えるということになる。つまり、視線を向ける場所は、ヒトが視覚的に情報を取得する上で重要な場所であると考えられるという。 これまで多くの先行研究において、ヒトが視線を向ける場所を予測するコンピュータ用のプログラムが開発されてきた。しかし、こうしたプログラムは明るさや色な
「人は性的に興奮するとロボットとセックスしたくなるのか？」が調査で判明
AIの発達により多くの人がロボットに仕事を奪われることを心配していますが、性生活への影響はあまり言及されません。新しい研究により、性的興奮がロボットと性交する可能性を高めることが確かめられました。 Hot for Robots! Sexual Arousal Increases Willingness to Have Sex with Robots: The Journal of Sex Research: Vol 0, No 0 https://doi.org/10.1080/00224499.2022.2142190 New research shows sexual arousal leads to a greater willingness to get intimate with robots https://www.psypost.org/2023/04/new-researc
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【注目動画】初音ミクと“結婚”した男性「母と妹に理解してもらえなかった」なぜ結婚したのか？結婚生活は？【news23】（23年5月13日配信） | 【注目動画】初音ミクと“結婚”した男性「母と妹に理解してもらえなかった」なぜ結婚したのか？結婚生活は？【news23】（23年5月13日配信） | By TBS NEWS DIG Powered by JNNFacebook