Engadget | Technology News & ReviewsMy iPhone 11 is perfectly fine, but the new buttons on the iPhone 16 are compelling
動画をあらゆるフォーマットに変換できる「Hamster Free Video Converter」が便利 : ライフハッカー［日本版］
「Hamster Free Video Converter」は、動画をあらゆるフォーマットに変換できるフリーソフトです。たとえば、iPhone用やPSP用などに変換できます。いろんな機種が揃っているのでとっても便利。 また、拡張子を指定して変換することもできます。対応フォーマットは、Complete list of supported conversionsをご覧ください。日本語も対応しているので、使いやすいです。 以下に使ってみた様子を載せておきます。 まず、Hamster Free Video Converterのサイトにアクセスし、ダウンロードしましょう。ダウンロード後、インストールします。 Hamster Free Video Converterを起動すると、このような画面になります。 「Setting」より、日本語に設定することができます。 動画をドラッグ＆ドロップで読み込みます
古今東西の記憶術をざっくり７つにまとめてみた
０．共通する事項／技法以前の事項 すべての技法が、連想、視覚化、有意味化、組織化というプロセスを用いている。 ・連想：すでに記憶されているものに、記憶したいと思う新しいものを連想で結合する。 ・視覚化：連想での結合は、視覚イメージ化したもので行われる。「生き生きした」「視覚的な」「とっぴな／ばかばかしい」イメージが望ましい。 ・有意味化：それ自体意味がないもの（例：数字の羅列）を変換することで意味のあるものに変える。 ・組織化：ばらばらのものを組織化／体系化することで覚えやすく、また思い出しやすくなる。覚えたいもの全体の有意味化。 技法以前の前提として、 （ａ）記憶したいものには十分な注意を払う必要がある（一度に多すぎる量を入力すると、有限な認知資源である注意の手が回らなくなる／多すぎぬ量ごとに覚える）。 （ｂ）興味をひくものは記憶しやすい。動機付けがあると記憶されやすい。 （ｃ）フィード
１冊を１枚にする技術
Author:くるぶし（読書猿） twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 新しい本が出ました。 読書猿『独学大全』ダイヤモンド社 2020/9/29書籍版刊行、電子書籍10/21配信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電子） 2022/10/26 １４刷決定 累計260,000部（紙＋電子） 紀伊國屋じんぶん大賞2021 第３位 アンダー29.5人文書大賞2021 新刊部門 第１位 第２の著作です。 2017/11/20刊行、４刷まで来ました。 読書猿 (著) 『問題解決大全』 ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ました。 Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 『문제해결 대전』、繁体字版『線性VS環狀思考』も出ています。 こちらは１０刷
GeoPlatformAPI - シリウスラボ
シリウス GeoPlatform API について シリウステクノロジーズでは、位置情報連動広告「アドローカル」をはじめとした、モバイルや位置情報を利用したソフトウェアの開発を行っています。 開発を進める上で蓄積したノウハウや技術を広く公開することで、位置情報を使ったコンテンツが世の中に広まる手助けをしたい。 そんな考えから、位置情報関連の API を GeoPlatform API としてここに公開していきます。 利用規約の範囲内であれば無料で自由にご利用いただけます。 ご利用についてのご意見やお問い合わせなどありましたら、GeoPlatformAPI の Google Group か、お問い合わせページよりご連絡ください。 現在公開中のAPI及びライブラリ NEW ジオコーダー/リバースジオコーダー ー GeoPoint API GeoPoint API は、住所・駅名や緯度経度
MapReduce - naoyaのはてなダイアリー
"MapReduce" は Google のバックエンドで利用されている並列計算システムです。検索エンジンのインデックス作成をはじめとする、大規模な入力データに対するバッチ処理を想定して作られたシステムです。 MapReduce の面白いところは、map() と reduce() という二つの関数の組み合わせを定義するだけで、大規模データに対する様々な計算問題を解決することができる点です。 MapReduce の計算モデル map() にはその計算問題のデータとしての key-value ペアが次々に渡ってきます。map() では key-value 値のペアを異なる複数の key-value ペアに変換します。reduce() には、map() で作った key-value ペアを同一の key で束ねたものが順番に渡ってきます。その key-values ペアを任意の形式に変換すること
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
簡体字ピンイン変換 | どんと来い、中国語
