Google App Engineでランキングやページングを実現する - $koherent->diary
昨日一昨日、Google App Engine (GAE)に関する日本最大の勉強会（だと思う）appengine ja night #7 (ajn7)が行われました。 その中で『ランキング問題』が話題に上がりました。『ランキング問題』とは、何十万件もの点数のデータがあるときに、App Engine上で、「◯点は何位です」と高速に求めることは難しい、という問題です。（◯ページ目を表示、というページングもこれと同じ種類の問題になります。） ajn7では「上位でない限り正確な順位は必要ないのではないか」という話になりましたが、Skiplistを用いた検索アルゴリズムを使えば正確かつ高速に順位を求めることができるのではないかと思い、実装＆検証してみました。 ランキング（順位取得）のデモ 下記ページで順位取得のデモを動かしています。スコア（点数）を入力すると順位と取得にかかった時間が表示されます（時
DryDrop
Note: You will be prompted for user name and password for your Google account by appcfg.py script. My session looked like this: Now you can visit your App Engine site at http://drydropsample.appspot.com and you should see the welcome page: Step 3: point DryDrop site to your GitHub repo Go to the admin section of your DryDrop site and switch to the settings page: Set “Pull from” to http://github.co
Running Rhino and Helma NG on Google App Engine
appengine (1) apps (1) bugs (2) class (1) community (2) compatibility (1) concurrency (1) continuations (2) data-binding (1) datastore (1) deployment (4) Documentation (11) dogfood (1) formatting (1) functions (1) getting started (1) gobi (1) helma (7) helma 1.6 (18) helma 1.7 (11) helma 1.x (7) helma 2 (11) helma ng (26) hopobject (2) hosting (1) howto (8) html (1) inheritance (5) introspection (
Xercestech
Microsoft (or MS) is one of the most recognizable technology companies in the world. The company produces a wide range of software, hardware and cloud platforms that have impacted the way people work, play and communicate over the course of four decades. Founded in 1975, Microsoft is the brainchild of childhood friends Bill Gates and Paul Allen. The duo adapted BASIC, a mainframe computer programm
Google App Engine – GAE で twitter のリプライをチェックしてメールでお知らせ | trash-area.com
最近 GAE こと Google App Engine + python で遊んでます。 なかなかマゾくて楽しいかもしれません。 で、GAE の標準機能から ・URL Fetch API … URL をフェッチして Web 上の他のリソースにアクセス ・Mail API … メールを送信 ・Datastore API … DBみたいな感じ ・cron … 指定した日時などでコマンドを実行 と、twitter API の mentions を利用して、自分宛のリプライまたは言及があるポストを任意のメールアドレスに転送するサンプルを書いてみました。 python の文化がまだいまいちよくわからんので なんか記法とか違うかもしれませんが、とりあえず全部貼ってみようかと。 数あるサンプルの足しにでもなればいいなーと。 ちなみに、”new_project_template” からなるべく構成はいじっ
HugeDomains.com
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RDB ウェブアプリを Google App Engine へ移植する際の注意点とか | さくらたんどっとびーず
Twit Delay も運用開始から一段落しまして、GAE での開発ノウハウも多少貯まってきたと思いますので、ちょろちょろ公開していきたいと思います。 で本日は、Google App Engine (GAE) で開発する際に一番問題…って言い方は微妙なんだけど、とりあえず生まれて始めてのプログラミングが GAE って人も稀だと思いますし、RDB を使ったウェブアプリの開発経験がある方が多いと思いますので、RDB から GAE のデータストアへ移植する際に把握しておいた方が良い点についてまとめてみました。 実際に Twit Delay は SQLite3 を使った RDB ウェブアプリを GAE に移植したのですが、その際にひっかかった、RDB と GAE データストアの違いはこんなところです。 Create Table 等に相当する命令は無い Index は index.yaml で指定す
Best practices for writing scalable applications - Google App Engine - Google Code
Google App Engine provides a framework for creating and running highly scalable web applications. As the traffic to your app increases, more instances of your app are created to handle the load without your having to monitor and requisition more resources. However, there are a few ways in which you can limit the scalability of your application. In this series of articles, we show you how to avoid
Beaker
Statistics View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery Meta License: BSD License (BSD) Author: Ben Bangert, Mike Bayer, Philip Jenvey, Alessandro Molina Tags wsgi, myghty, session, web, cache, middleware About Beaker is a web session and general caching library that includes WSGI middleware for use in web applications. As a general caching l
Beaker Documentation — Beaker 1.9.0 documentation
Beaker Documentation¶ Beaker is a library for caching and sessions for use with web applications and stand-alone Python scripts and applications. It comes with WSGI middleware for easy drop-in use with WSGI based web applications, and caching decorators for ease of use with any Python based application. Lazy-Loading Sessions: No performance hit for having sessions active in a request unless they’r
Python/GAE web request error handling
I am developing an application on the Google App Engine using Python. I have a handler that can return a variety of outputs (html and json at the moment), I am testing for obvious errors in the system based on invalid parameters sent to the request handler. However what I am doing feels dirty (see below): class FeedHandler(webapp.RequestHandler): def get(self): app = self.request.get("id") name =
Under the covers of the Google App Engine Datastore
Under the covers of the App Engine Datastore Ryan Barrett Google May 28, 2008 Contents Best practices Bigtable in one slide The Entities table Queries and indexes Kind index Single-property index Composite index Merge join Entity groups and transactions Bigtable in one slide (...ok maybe ten) What is Bigtable? Scalable, structured storage (vs unstructured)
Extending Model Properties - Google App Engine - Google Code
Extending Model Properties Rafe Kaplan, Software Engineer August 2008 Introduction The App Engine DB library provides you with most of what you need to store any kind of data you would like in the datastore through its range of property types. Occasionally, these types are not adequate for representing a new piece of information and it would be nice if you could write your own types. It turns out
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Writing Blogging Software for Google App Engine - Brizzled
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
Google App Engine 記事 - Google App Engine - Google Code
記事 「Google App Engine 上でスケールするWebアプリを書く」 での疑問点
Google-App-Engine-Japan - Google Groups
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エンティティに連番を振る - 人生がベータ版