ランク学習ってどうやって学習するの？学習データ・特徴量・損失関数 - 人間だったら考えてこの記事はランク学習（Learning to Rank） Advent Calendar 2018 - Adventarの2本目の記事です この記事は何？ 前回の記事でランク学習の導入を紹介しました。 www.szdrblog.info この記事では、実際にランク学習ではどのような学習データを扱うのか、どんな特徴量を使うのか、どんな損失関数を最適化するのかを紹介したいと思います。 ランク学習における学習データ ランク学習における学習データは、よくある分類問題や回帰問題とはちょっとだけ形式が異なります。 前回の記事でチラッと紹介しましたが、ランク学習では「検索キーワード」・「検索キーワードに対応する検索結果リスト」が学習データとして与えられます。 もう少し形式的に言うと、個のサンプルを含んだ訓練データがあり、各サンプルは「検索キーワード」と「検索キーワードに対応する検索結果リスト」のペアです
