オークニーがSaaS型のBI「Yellowfin」に地理的可視化機能を提供
FOSS4G(地理情報分野のオープンソースソフトウェア)を活用した地図サイト・地理情報システム(GIS)構築を行っている株式会社オークニー(本社：横浜市西区みなとみらい3-6-3 MMパークビル13階、代表取締役：森 亮、以下 オークニー)は、SaaS型の経営分析(ビジネスインテリジェンス、以下 BI)/レポーティングツール「Yellowfin［イエローフィン］」を販売する、京セラ丸善システムインテグレーション株式会社(本社：東京都港区三田3-11-34、代表取締役社長：北村 寛、以下 KMSI)と提携し、Yellowfinへの地図・GIS機能の提供を開始しました。 Yellowfinは、エンドユーザが活用できる使い勝手の良い、低価格のBIツールです。BIツールとしての基本的な機能を備えながら、レポーティング機能にも優れています。ユーザに特別な知識がなくても必要なデータを照会・分析し、意思
DataVision Home
Introduction DataVision is an Open Source reporting tool similar to Crystal Reports. Reports can be designed using a drag-and-drop GUI. They may be run, viewed, and printed from the application or exported as HTML, XML, PDF, Excel, LaTeX2e, DocBook, or tab- or comma-delimited text files. The output files produced by LaTeX2e and DocBook can in turn be used to produce PDF, text, HTML, PostScript, an
「暗黙知の形式知化」では追いつけない！--スピード感を重視したナレッジ活用が企業の明暗を分ける - 事例 - ZDNet Japan
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本の労働生産性が上がらない。 公益財団法人日本生産性本部が2009年12月に発表した生産性研究レポート「労働生産性の国際比較2009年版」によると、2008年の日本の労働生産性（就業者1人当たり名目付加価値）は、6万8219ドル（795万円：購買力平価換算）で、OECD（経済協力開発機構）加盟30カ国中20位、先進7カ国では最下位であることが明らかになった。 第1位のルクセンブルク（11万6627ドル、1359万円）、第2位のノルウェー（11万347ドル、1286万円）と比べると大きな開きがあり、3位となった米国の労働生産性を100とすると日本は69でしかない。しかも、1994年以降15年間連続でG7最下位の記録を更新中で、「効率の悪
ベイズの理論が変える「確率」の使い方
量子力学などの最先端科学分野では、統計学の客観的確率では説明がつかない矛盾が生じ始めている。ここでは「主観的確率」について研究する「ベイズの理論」について、マイクロソフトのシニアテクニカルアーキテクト、宮谷隆氏に解説してもらう。 書籍『ベイズな予測』で紹介しているベイズ確率は、統計学から生じたものではなく、確率の研究にはじまり、計算機科学、特にデータマイニング技術によって発展してきたのは歴史的な事実である。主に予測に使われてきた。量子力学など幾つかの最先端科学分野では、統計学の客観的確率では説明がつかない矛盾が生じてしまうと言われ始めており、客観的確率の限界がそこかしこで見られ始めている。既に先端科学技術分野では、もっぱら主観的確率が使われるようになってきている。 まずはベイズの定理だが、250年間も統計学者に相手にされなかったものである。ちょっと前と異なり、最近よく見かけるベイズの定理は
Hadoopで、かんたん分散処理 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、地域サービス事業部の吉田一星です。 今回は、Hadoopについて、Yahoo! JAPANでの実際の使用例を交えながら書きたいと思います。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 複数のマシンへの分散処理は、プロセス間通信や、障害時への対応などを考えなければならず、プログラマにとって敷居が高いものですが、 Hadoopはそういった面倒くさい分散処理を一手に引き受けてくれます。 1台では処理にかなり時間がかかるような大量のデータも、複数マシンに分散させることで、驚くべきスピードで処理を行うことができます。 例えば、今まで1台でやっていた、あるログ集計処理
5日間の処理を1時間に短縮 DWHからHadoop移行で成功事例、欧州広告企業 − ＠IT
2010/03/15 大規模サービスを展開するWeb企業から始まったHadoop利用だが、エンタープライズ分野でも少しずつ成功事例が出てきているようだ。Hadoopの商用パッケージとサポートに特化したベンチャー企業、米Clouderaの3月10日付ブログで、ヨーロッパでターゲティング広告事業を展開するnugg.adが成功事例を詳細に報告している。報告しているのはnugg.adのCTO、リチャード・フットン（Richard Hutton）氏。 nugg.adでは、2007年から2009年までの間、PostgreSQLをベースに古典的なデータウェアハウス（DWH）によるシステムを構築していたが、2009年6月から10月にかけてHadoopベースのシステムに移行。それまで5日かかっていたような処理が1時間にまで短縮し、計算処理の大幅時間短縮によって、これまで提供が考えられなかったような付加価値サ
素人の僕が、データ分析に自信を持つようになったある発見 - 人と組織と、fukui's blog
2010年03月13日 22:01 カテゴリ事業家養成講座 素人の僕が、データ分析に自信を持つようになったある発見 Posted by fukuidayo Tweet 僕は1999年に就職活動をしました。会社は全部で8社ぐらい？受けたのかな。 受かった会社の選考よりも、落ちた会社の選考のほうが覚えているもので、あるシンクタンクを受けたときに提出したレポートの出来の悪さと、あるコンサルティング会社を受けたときに出たケーススタディーの答案を前に、頭が真っ白になったときのことは、今でもたまに思い出します。 どうやって分析し、自分の見解を示せば良いのか、まるでわからなかったのです。 それから数年がたち、僕はケーススタディーを受ける側ではなく、つくる側になりました。 データの見方を教え、伝える側になったのです。 そうなれたのは、データを分析する。ということに関して、助言を与え続けてくれた先輩・上司が
「先輩、BIって知ってますか？」― 知識ゼロから学ぶBI (1/2)
小さなお菓子メーカーに勤める新入社員の津井田くんは、社長の一声でBI導入検討を任されることに。お目付役の土須先輩とともに、BIの勉強を始めます。 津井田 先輩、BIって知ってますか？ 土須 友愛なら知ってるぞ。 津井田 相変わらずつまんないですね。BIっていうのは、Business Intelligenceの略ですよ。 土須 ほぉぉ、インテリジェンスね、佐藤優の世界だな。 津井田 お！ いいこと言いますね！ 結構近いですよ。 土須 そうかいそうかい。まあアレだな、日本語だと「Information」も「Intelligence」も「情報」ってことでひとくくりされちまうが、実はこの2つにはエライ違いがあるんだな。単純な情報がInformationで、それをつなぎ合わせて活きた情報、言ってみれば「知」を紡ぎ出したものが「Intelligence」ってワケだ……てな感じの
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http://journal.mycom.co.jp/news/2010/05/07/015/?rt=na
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FreeAnalysis, Open Source Olap Platform
Tactico - 株式会社ラガルト・テクノロジー
社会実情データ図録 Honkawa Data Tribune
https://jp.techcrunch.com/2010/03/27/20100326factual-visualize-big-data/
https://jp.techcrunch.com/2010/03/19/20100318yc-funded-data-marketplace-is-an-amazon-for-structured-financial-information/
http://itcwtsujiyan.blog101.fc2.com/blog-entry-1114.html
https://jp.techcrunch.com/2010/03/17/20100316big-data-freedom/
ＥPM＆Business Intelligenceなシノチカのブログ BIクラウドの普及はもう少し先ではないか？日本BIの位置づけとBIクラウドを考える。