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今回はPattern-defeating Quicksortの論文を読んでいき、Goでどのように実装されているか簡単に見ていく
Goで単語をベクトル化するためのニューラルネットワーク「Word2Vec」 をスクラッチで構築した経験から、Goでニューラルネットワークを組む際のエッセンスについてお話しします。「Go+ニューラルネットワーク」と言う組み合わせはあまりイメージが無いかもしれませんが、仕組みと行列計算のクセを理解すれば難しくはありません。Goによる行列計算の現状と今後についてのお話はもちろん、Goでニューラルネットワークを組む際のアーキテクチャの考え方や、数値計算のテスト方法やモデルの保存方法などを紹介します。このトークで「Goでもデータサイエンスできそう!」と思ってもらうことが今回のトークのゴールです。
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