1.はじめに 動画から人物の3Dモデルを作成する手法が進歩しています。今回ご紹介するのは、PyMAFという手法で、以前より実際と3Dモデルの誤差が小さくなっています。 *この論文は、2021.4に提出されました。 2.PyMAFとは? PyMAFは、Pyramidal Mesh Alignment Feedback Loop の略で、以下にそのフローを示します。 まず、画像から Encoder を通して特徴量を取り出し、Spatial Feature Pyramid で、その特徴量を何段階かアップサンプリングしたものを作ります。 次に、この特徴量を元に回帰でメッシュを求めますが、一度の回帰で求めたパラメータではメッシュと実際にズレが生じます。そこで、Mesh Alignment Feedback Loop で、求めたメッシュをダウンサンプリングしたものと特徴量からパラメータを修正するループ