いかにしてウィキペディアを編集する際の速度を二倍にしたか - Qiita
How we made editing Wikipedia twice as fastという記事を翻訳しました。ライセンスはCreative Commons Attribution 3.0 unported licenseです。画像も、注意点がない限り、同じか、画像のリンク先のライセンスを確認してください。間違いだらけだろうから、何かあったら、ぜひコメントください。 "ウィキ"とは速いという意味だった... ウィキを開発したWard Cunninghamは、素早く簡単に編集できるウェブページを作りたかった。Cunninghamは自身のソフトウェアにハワイ語の「速い」という言葉をつけた。それがウィキメディア財団がウィキペディアの編集のソフトが二倍になったことを広く知らせる理由だ。過去6ヶ月間、PHPのコードを使ったウィキペディアの裏方であるメディアウィキの速度をあげる新しい技術に取り組んでい
プレゼンテーションに使う画像の探し方 - Qiita
勉強会、カンファレンスで使うプレゼンテーションをつくる際の画像の探し方。 一時期「プレゼンテーションZen」が話題になったように、大きな写真を使ったプレゼンテーション手法が使われることがあります。どのような手法であってもプレゼンテーションをより魅力的にするために、あるいは内容をより伝わりやすくするために視覚的なイメージを使うことは有効な手段だと思います。 いざ画像を探そうって時に、自分の持っている画像で事足りれば問題ないのですが、だいたいそうじゃないからけっこう画像探しって困ってしまいますよね。 ということで、普段私が画像を探す際に利用しているサイトをご紹介します。 権利関係については以下をご一読いただけるといいと思います。 クリエリティブコモンズライセンスとは 結局これだけあればなんとかなるセット【更新】 詳細については各サイトの指示に従い、自己責任でご使用ください! Unsplash
大量データへのVLOOKUP関数を高速にする2つの方法－LIVESENSE DIGITAL MARKETING
こんにちは、リブセンスの山浦清透です。 10万件を超えるようなデータに対してExcelのVLOOKUP関数を使用すると、データが多すぎてフリーズしたことはないでしょうか？今回は大量のデータに対してVLOOKUP関数を使用したいときの対処法を2つ、ご紹介したいと思います。 方法1 高速VLOOKUPを使用するはじめにご紹介するのは、"高速VLOOKUP"です。 【奥義】大量データでの高速VLOOKUP で紹介されていた方法で、方法2に比べて若干低速ですが、Excelだけで完結でき非常に簡単なのでご紹介致します。 サンプルとして、「id / 名前」のtable1と「id / 身長」のtable2を統合し、「id / 名前 / 身長」のtable3を作成するケースを考えます。 事前準備： VLOOKUP関数の範囲を昇順に並び替えるVLOOKUP関数の範囲を昇順に並び替えます。 もし、文字列と数値
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