webアプリ(php)開発に最低限必要な環境構築一覧(+あると便利なもの) こちらをターミナルから実行することで環境構築ができます。 brewをまだ導入していない人は必ず実行してください。 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew install vim brew install tig brew install mysql brew install homebrew/php70 brew install composer brew install tmux brew install nvm npm install -g gulp brew install tree #finderみたいにディレクトリ構造を見れる brew i

この記事を読もうと思ったということは，あなたはそこそこできるプログラマ，あるいは社内でも自他ともに優秀と認められるほどの実力者かもしれません． ただし，そんな状況でも業界で名が知られる優秀な人や社内の上級プログラマと対峙した時身構えてしまい相手の不思議な理論に屈服してしまう経験はありませんか？本気でプログラミングをすれば互角，あるいは言語によっては自分の方が明らかに上だと自負できる状況にもかかわらず． そんな中，そこまで優秀そうに見えないのにうまくマウンティングを回避しているプレーヤーを見たことはないでしょうか？ 彼らと自分は何が違うのか？ 簡単に言えば，知ってるコンピュータ科学の量と，何らかの物事に対して同調するのではなく先駆者的にそれを宣言することです．それを少しでも発揮できる名著をこれからご紹介します． ※安心してください，日本語の書籍だけ紹介します． Coders at Work

6月14日がグーグル最終日でした。8月からPFNに混ぜてもらう予定です。退職や入社も重要イベントなんでしょうけど、転職活動それ自体が大変に楽しい体験だったので、入社したからって突然次の会社についての知見にあふれているわけでもなし、このタイミングでなんか書こうと思いました。どうせ暇だし。 前回との差分 http://shinh.hatenablog.com/entry/2016/03/11/142748 が前回までのあらすじ。このちょっと後で、「ニューラルトランスレートすげー」とか思って Google Translate のチームに入れてもらって、自然言語/機械学習研究入門+プロダクショナイズ+TensorFlowまわりのあれこれおもしれーとか、その他いろいろをやってた、というのが現在との差分です。 機械翻訳というのは、他の機械学習応用分野と同じく、ニューラルさんによってすさまじく簡略化され