画像生成AIベンチマークでいきなり1位、業界騒然「Recraft V3」
AIグラフィックデザインスタートアップのRecraftは10月30日、最新の画像生成モデル「Recraft V3」を発表した。画像の品質が業界最高水準を達成したことで、業界内で話題となっている。 Recraft V3は、Hugging Faceが主催する業界標準のベンチマークテスト（TEXT TO IMAGE MODEL LEADERBOARD）でELOレーティング1172点を記録し、MidjourneyやBlack Forest Labsなど主要企業のモデルを上回り首位に立った。 Recraft V3の特徴は、長文のテキストを画像として生成する機能を備えること。従来の画像生成AIは1〜2語程度の短いテキストしか扱えなかったが、Recraft V3では複雑な文章を画像に組み込める。 解剖学的な正確さも特徴の1つだ。AI画像で頻繁に指摘される指や手足の数、体の比率が適切で、背景オブジェクトと
画像生成AIに“照明”革命 ControlNet開発者が作った「IC-Light」
画像生成AI関連の著名な開発者、lllyasviel（イリヤスフィール）氏が5月7日、生成AI画像の照明を自在に操作できるツール「IC-Light（Imposing Consistent Light）」を公開した。 2種類のモデルを公開 IC-Lightは画像の照明を操作するプロジェクト。前景画像（人物やオブジェクトなど）を入力し、プロンプトにテキストや背景画像を指定するだけで、まるで別の環境で撮影したかのような画像を得ることができるという。 現在、「テキスト条件付きリライティングモデル（text-conditioned relighting model）」と「背景条件付きモデル（background-conditioned model）」の2種類がGitHubで公開されており自由に試すことができる。 なお、作者のlllyasviel氏は「Stable Diffusion」のWebUIであ
日本発の画像生成AIサービスがすごい 無料アップスケーラー「カクダイV1」 (1/4)
「カクダイV1」でアップスケールした画像（左）、「Midjouney v6」で作成したオリジナル画像（右） 画像の描き込みを増やして高画質にする、日本発の生成アップスケーラー「カクダイV1」が2月7日に発表されて話題になりました。東大出身ベンチャーのMavericksが開発したもので、画像生成AI「Stable Diffusion」生成環境「ComfyUI」向けの技術として無料公開されています。人気アップスケーラー「Maginific AI」を超える製品にまでに成長していくのか注目です。 Stable Diffusionのアップスケールは難しかった カクダイを紹介する前に、まずは画像生成AIとアップスケーラーとの関係についてお話します。 Stable Diffusion登場後の画像生成AI技術を使ったアップスケーラーは、単に画像を拡大させるだけの用途ではなくなりました。画像を拡大するとき、
画像生成AI、安いPCでも高速に 衝撃の「Stable Diffusion WebUI Forge」 (1/4)
Stable Diffusion Forgeを表示した様子。基本的な操作は既存のStable Diffusion WebUI AUTOMATIC1111とほぼ同じ 画像生成AI「Stable Diffusion」用の新しいユーザーインターフェース「Forge」が2月6日に登場しました。開発したのは、これまで「Controlnet」や「Fooocus」などStable Diffusion関連の様々な重要技術を開発してきたillyasviel（イリヤスベル）さん。何よりインパクトが大きいのは、グラフィックボードのVRAM容量が小さい安価なPCでも最新版のStable Diffusion XL（SDXL）が動かせることです。 RTX 40シリーズが求められたSDXL SDXLは、2023年8月にStablity AIが発表した画像生成AI。高画質な出力ができる一方、コミュニティーサイトで話題にな
AI画像生成が超加速！ RTX 4090搭載GPUボックスでノートPCをパワーアップ (1/3)
昨年から大きく注目度が高まり、今や世界的に大流行しているAI活用のひとつが「画像生成AI」だ。AIは事前に学習した大量のイラスト・写真などのモデルを利用し、使用者は“プロンプト”と呼ばれる命令文や細かなパラメーターなどを調整していくことで、最終的にAIが指定に沿った高度な画像を生成してくれるというもの。ウェブ上から楽しめる手軽な生成AIも出てきているため、すでに自分で試してみたという人も多いはずだ。 ハードウェアのスペックを求めない画像生成AIもあるが、生成回数に制限がある場合がほとんどなので、じっくり腰を据えて生成を試すなら「Stable Diffusion XL」のようにPCのマシンパワーを活用できる画像生成AIを利用するのがベター。一方で、生成には高いPCスペック、特にGPU性能が強く求められる。基本的には、ゲーミングPCのようにディスクリートGPUを備えるモデルでないと難しいだろう
MSI GeForce RTX 4060 Ti GAMING X 16G [PCIExp 16GB] 価格比較
GeForce RTX 4060 Ti GAMING X 16G [PCIExp 16GB] 価格比較 ホーム > パソコン > グラフィックボード・ビデオカード > MSI(エムエスアイ) > GeForce RTX 4060 Ti GAMING X 16G [PCIExp 16GB] MSI 2023年 7月26日 発売 GeForce RTX 4060 Ti GAMING X 16G [PCIExp 16GB] GeForce RTX 4060 Tiを搭載したオーバークロック仕様のビデオカード。デュアルファンクーラー「TWIN FROZR 9」を採用。 RGB LEDを装備し、ソフトウェアによりLEDライティングのカスタマイズが可能。独自のユーティリティーツール「アフターバーナー」に対応している。 ディスプレイ出力端子にDisplayPort 1.4a×3、HDMI 2.1aを装備し
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【Stable Diffusion】AIイラストにおすすめなグラボをガチで検証【GPU別の生成速度】 ちもろぐ
AIイラスト（Stable Diffusion）におすすめなグラボを検証検証方法：AIイラストの生成速度をテストする AIイラスト（Stable Diffusion）に適したグラフィックボードをテストする方法はシンプルです。 実際にAIイラストを何枚か描かせて、処理にかかった時間と生成速度を記録します。AIイラストの生成速度が速いグラフィックボードが、AIイラストに適したグラボです。 今回のStable Diffusionベンチマークでは、以下の2つの数値を「性能」として扱います。 ログに表示される生成速度（Iterations per Second）リザルトに表示される描写時間（Time taken） 生成速度は「it/s」と表示され、1秒あたりのステップ回数らしいです。正直ちょっと直感的に分かりづらいので、よく分からない人は描写時間に注目しましょう。 リザルト画面に表示される「Time
Stable Diffusionとは？話題の画像生成AIの使い方・初心者向けのコツも徹底解説！ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
2022年8月頃を皮切りに日本にも上陸した画像生成AI。巷では話題になっているものの、「時代のスピードについていけない」「英文を使うから自分には画像は作れない」といった声もお聞きします。そこで今回はアイスマイリーの編集部が画像生成AI「Stable Diffusion」をHugging Face、Dream Studio、Mageを使って体験してみましたので、ぜひ画像生成AI体験の参考にしてください。 生成AIについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 生成AI（ジェネレーティブAI）とは？種類・使い方・できることをわかりやすく解説 画像生成AIとは？ 画像生成AIとは、ユーザーが入力したテキストを頼りに、AIがオリジナルの画像を数秒～数十秒程度で自動生成するシステムを指します。日本でよく知られている画像生成AIには「Stable Diffusion（ステーブルディフュージョン）
これが無料でいいのか!? “爆速生成AI”がペイントソフトに革命を起こした (1/5)
Generative AI for Kritaのライブペインティング機能を実行している画面。左が筆者が描いた落書き。右が、その画像を線画（Scribble）としてAI生成した画像 11月13日掲載の記事「爆速化する画像生成AI」で紹介した新技術「Latent Consistency Models（LCM）」が大爆発しています。これは画像生成AIに2度目の革命を起こした「ControlNet」に次ぐ大インパクトではないかと感じています。「LCM-LoRA」（LoRAはStable Diffusion用の追加学習モデル）が11月下旬に登場したことで、リアルタイム生成のAI機能を組み入れたサービスやアプリの開発が一気に進みました。 なかでも、筆者にとってインパクトが大きかったのが、ペイントソフト「Krita」向けに開発された「Generative AI for Krita」。Kritaはスウェー
たった1枚の画像から高品質なアニメーションを作成できる技術が登場、人型のイラストや写真が1枚あれば自由自在に振付を付与できる
元となる画像データと「動作」のデータを入力することで元の画像を動作データの通りにアニメーションさせる技術の論文がAlibabaの研究チームから発表されました。「Animate Anyone」と名付けられたこの技術を使用することで、ちらつきの少ない高品質なアニメーションが生成可能です。 Animate Anyone https://humanaigc.github.io/animate-anyone/ 下記のムービーで生成されるアニメーションの品質を確認可能です。 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation - YouTube 今回登場した「Animate Anyone」は、下図左端のような1枚の「元画像」を元に、中央の「動作」データを入力することで右
もはやプロンプトが不要。対話式で生成AI画像ができる時代。ChatGPT + DALL-E3：成迫剛志の『ICT幸福論』：オルタナティブ・ブログ
いやはや、進化が早い生成AIの世界。 先月末（2023年9月末）に Microsoft Bing Image Creator (提供 DALL-E3）Preview 版が出て「これは凄い！」とあれこれプロンプトを試していました。言わなくてもちゃんと「指が5本」になっているし、プロンプト書くのがめちゃくちゃ簡単になったなぁ、と色々と試していました。内輪のプレゼン資料の挿絵なんかも、簡単にたくさん作れるようになって、楽しめていました。 そんな中、先週、気がつくと、ChatGPT の iPhone アプリの GPT4.0 のオプションに「DALL-E [NEW]」の表記があるではありませんか？ 早速試してみました。驚きです。感激です。もはやプロンプトが不要な世界です！ 僕が作りたかったのは、今度の月曜日に社内の勉強会で説明する「風が吹けば桶屋が儲かる」の挿絵。 最終的にこんな感じの連続的な挿絵が
ChatGPTで「単純な会話から画像生成」が可能に！ DALL・E 3がChatGPT PlusとEnterpriseに対応
OpenAIは10月19日（現地時間）、同社の生成AI「ChatGPT」上からAIとの単純な会話で画像生成が可能になったと発表した。 同社によると画像の生成には「DALL・E 3」を使用。同日現在、「ChatGPT Plus」または「ChatGPT Enterprise」プランを契約中のユーザーが利用できるという。 ニュースリリースでは具体的なプロンプト（会話）と出力の例も示されている。例えば、ユーザーが「I am working with a web designer for a new website to sell bicycle helmets. Could you recommend a few website UI's that are both modern and simple that I can share with her as examples?（日本語訳：私はWe
画像生成AI「Midjourney」で同じキャラをコスプレさせて遊ぶ方法 (1/2)
画像生成AI「Midjourney」を使ったAIイラスト制作TIPSをお届けしています本連載、今回は、Midjourneyを使って、同一キャラのコスプレ、要するに衣装替えを実現する方法をご紹介したいと思います。 Midjourneyは現在V5.2が公開されていますが、このバージョンから新たに追加された機能に「ズームアウト」と「パン」があります。 ズームアウトは、ひとつの画面からその外側にある風景を追加描写する、画像生成AI界隈では、いわゆる「アウトペイント」と呼ばれる機能。もう一方のパンは、アウトペイントを上下左右の指定方向にだけ行い、カメラを振った（パンした）かのように描写する機能です。 Midjourneyのアウトペイントは少し特徴的です。他の画像生成AIのアウトペイントが描画領域を追加してそこを描画していくのに対し、Midjourneyのそれは、元の絵を極力改変せずに縮小させて周囲に
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プロンプトすら不要！ スマホとAI画像生成だけで美麗なイラストを描けるアプリ【いまからでも遅くない！ツールとして使うAI画像生成】
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【西川和久の不定期コラム】 爆速で画像生成するSDXL Turboと、画像1枚で動画を生成するStable Video Diffusionを試した
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