ファジィクラスタリングについて - Qiitaデータ解析の分野で広く用いられる、データの集合を部分集合(クラスタ)に分割する手法です。 教師なし学習の一種でもあります。 階層的クラスタリング 重心法 群平均法 ウォード法 などなど。 出力がデンドログラムによって表示されるのが特徴 非階層的クラスタリング 計算の高速なことなどから、ビジネスの場で用いられることが多い手法です。 k-meansが非常に有名ですが、他にもbayonで用いられているRepeated Bisectionが有名です。 機械学習の過程をD3.jsで可視化する ファジィ理論 (Fuzzy Logic) 深くは語ると長くなるので触れませんが、1990年くらいに流行した理論で、洗濯機やクーラーなどの制御に使われています(今はどうだか知りません)。 ファジィ集合論においては、をメンバーシップ値という値を用いることで、集合への帰属度を柔軟に表現することが可能です。 たまにファ
