画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理 | POSTD
この記事を書くに至ったきっかけ Recruse Centerでは、私は、画像処理の勉強に時間を費やしていました。独学をし始めた頃は、何をするものなのか全く理解しておらず、ただ、文字や輪郭、模様などを識別するのに役立ち、これらで面白いことができる、ということくらいの知識しかありませんでした。 私の情報源は、主にWikipediaや書籍、公開されている大学の講義ノートです。これらの資料に慣れ親しんでくるにつれ、画像処理の世界における基礎を伝えられる「入門向け画像処理」を望むようになりました。 これが、この記事を書こうと思ったきっかけです。 前提条件 この記事は、Pythonが扱えるということを前提に書いています。その他の事前知識は必要ありませんが、NumPyや行列計算に慣れていると理解しやすいでしょう。 初めに 使用するのは、Python版OpenCV、Python 2.7 ^(1) 、iPy
OpenCV 2.4.2で分類器を作る - shkh's blog
最近、OpenCVで遊んでいて、付属の顔検出用の分類器の精度があまり良くないので、自分で作ってみることにした。ドキュメントがとっ散らかっているので、メモとして残す。 次の画像は付属の分類器を使って検出したもの。False-Positiveも多くて、うまく顔を捕捉できていないのがわかる。 OpenCVはバージョン2.4.2を使った。 手順としては サンプルの収集 ラベル付け 分類器の生成 となる。 1. サンプルの収集 今回は、ポジティブサンプルとネガティブサンプル用にあわせて10392枚集めた。 画像検索のAPIでは、Bing Search API on Azureが一番いいと思う。Googleは制限がきつくて、Yahooはクレカの登録が要る。 Bingはこちらで無料プランを登録すれば良い。使うときはAuthヘッダにアカウントキーを入れてやれば良い。スクリプトは以下にあげておいた。 htt
Vagrant + Chef + CentOS6.5 でOpenCV2.4.9をインストールする。 - Qiita
OpenCVをVagrant + Chef + CentOS6.5の開発環境にインストールするのに結構なハマり所が多かったので、メモしておきます。 OpenCVをインストールするレシピ 以下がopencvをインストールするためのレシピです。 for_opencv_pkgs = %w( gcc gtk+extra gtk+extra-devel pkgconfig python python-devel numpy libavc1394 libavc1394-devel libdc1394 libdc1394-devel libjpeg-turbo libjpeg-turbo-devel libpng libpng-devel sqlite-devel ) for_opencv_pkgs.each do |pkg| package pkg do action :install end end
Mac OSX Snow LeopardにOpenCVを入れてXCodeから使えるようにする手順 - konisimple log
結構大変だったのでメモ。 例によって私の環境ではこうすればうまくいきました、というメモです。 私の環境 Mac OS X SnowLeopard 10.6.4 OpenCVの導入 OpenCVをダウンロードして展開 実は最初Macportsでいれたんだけど、当然ながら/opt下にインストールされてしまうので、各種サイトの情報とパスが違って面倒。Macportsだと失敗したという情報もあるし。 なので普通にダウンロード。 Browse Open Computer Vision Library Files on SourceForge.netからOpenCV-2.0.0.tar.bz2をダウンロードして展開。 場所はどこでもいいと思うが、以下では説明の都合上~/Downloadsとする CMakeをインストール CMake - Cross Platform Make 普通にインストール。最後に
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Google Sites: Sign-in
