1週間で完成！ うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測 1日目 確率分布の基礎
「確率分布と統計的な推測」では、数1Aで習った「確率」をより統計的に勉強しよう…！ という単元となっています。 数Aの確率が苦手… という人も安心してください。数Bの「確率分布と統計的な推測」では数Aのような難しい確率の問題は出てきません*2。 なので安心して進めていきましょう。 スポンサードリンク ２．平均・分散・標準偏差 確率変数・確率分布について説明したので、「確率分布と統計的な推測」で出てくる「平均」、「分散」、「標準偏差」の3つのワードについて説明していきましょう。 ですが、皆さんは数1の「データの分析」ですでに3つのワードを習っているかと思います。 なのでこの部分はほぼ「データの分析」の復習となります。 「確率分布と統計的な推測」で習う「平均」、「分散」、「標準偏差」は「データの分析」で習ったものをより統計分野で扱いやすくするために拡張したものとなります。 なお、ここでは確率変
統計の入門講座が無料に、京大メソッドでデータサイエンス関連教員が担当 | Ledge.ai
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データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。 はじめまして、藤井健人（@studies）と申します。イタンジ株式会社でデータ基盤周りの運用を担当しています。 「ビッグデータ」「データサイエンス」「人工知能」といったバズワードに代表されるように、統計学を主軸においた分野の隆盛が日常となって久しいです。 しかし「統計学は学問的な要素があり難しい」という印象を持たれやすく、「実務に活かすのはハードルが高い、怖い」と感じる方も少なくないのではないでしょうか。 そういった方を対象に、今回は統計学の手法の一つであるk平均法を学んでいただ
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