TwitterのデータをRであれこれ
10. twitteRパッケージ # twitteRパッケージを読み込む library(twitteR) # @a_bicky のツイートを3,200件取得（3,200件がMAX） tweets <- userTimeline("a_bicky", n = 3200) str(tweets[[1]]) # 最初のツイートの情報を出力 出力 Formal class 'status' [package "twitteR"] with 10 slots ..@ text : chr "RではもしかしてNULL文字を取り除くことできない！？ #r" ..@ favorited : logi FALSE ↑ ツイートのテキスト ..@ replyToSN : chr(0) ..@ created : POSIXct[1:1], format: "2010-12-01 14:17:31" ← ツイ
Using CJK Fonts in R and ggplot2
ツイッターでggplot2で日本語使えるの？的な話があったので、昔書きかけた記事を中途半端に描き上げてみました。 結論から言うと使えるんですが、OSとかデバイスが何か、とかでいろいろ違うので、完全に理解するのは結構大変です。 あとRのグラフィックスはbaseベースとgridベースがあるんですが、入門書では絶対にbaseベースなので、gridベースになじめない、このあたりも誤解を招く原因になってるような気がする。描画の自由度はgridベースのほうが大きいです。お手軽なプロットならbaseだったんだけど、gridベースのグラフィックスパッケージが出てきてgridでもお手軽にできるようになりつつある、という現状なのかな。 おまじない 面倒な解説は不要、という人は以下の例で。 library(ggplot2) d <- data.frame(x=1:2, y=1:2, t=c("あ","い"))
ggplotはただの綺麗系graphics libraryではない - yasuhisa's blog
id:nozmaことかつどんさんに教えてもらいながらggplotを勉強して、Tsukuba.R#6の発表資料をせこせこと作っています(遅)。ggplotは何も考えずに使っていると「ディフォルトが綺麗な感じのパッケージなんだなー」みたいな印象で終わってしまいそうですが、ggplotの真の力はそこではありません。たぶんポイントは2つあると思います。 plotに関して統一的な取り扱いをできるようにしたことplot系の関数は引数が多くなりがちです。「ええっと、あれをやるためのオプションは…」とhelpを引いた回数数しれず。それでも分からずhttp://bm2.genes.nig.ac.jp/RGM2/index.phpを見にいった回数も(ry。「ええい、あのplotを一発でできるような関数はないのか!!」というのをまとめたのがlatticeパッケージでしょう(たぶん)。しかし、このlatticeパ
had.co.nz
Visualising data Vanderbilt, July 2010 Download all code and data Download all slides Introduction to ggplot2 (print) How to create scatterplots, and how to add extra variables with aesthetics (like colour, shape and size) or facetting. Data: fuel economy of US cars. Graphics for large data (print) Histograms and bar charts for displaying distributional summaries. Boxplots. Other techniques for ov
ggplot2
ggplot2 is a plotting system for R, based on the grammar of graphics, which tries to take the good parts of base and lattice graphics and none of the bad parts. It takes care of many of the fiddly details that make plotting a hassle (like drawing legends) as well as providing a powerful model of graphics that makes it easy to produce complex multi-layered graphics. Documentation ggplot2 documentat
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plot(b$acf,type="h") in ggplot
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Visualising data with R
ggplot2 An implementation of the grammar of graphics Hadley Wickham Outline • Intro: installation, documentation, data and qplot • How make to a plot • Geoms, stats, scales, facets and coordinate systems • Let me know if you have questions ggplot