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このチュートリアルはJuliaの機能を最速で学ぶためのものです。 Juliaは科学技術計算を得意とするプログラミング言語で、スクリプト言語のように手軽に書くことができるのにC言語やFortranにも負けない実行速度を誇ります。 文法や機能はPythonなど他のスクリプト言語とかなり共通しているので、別のプログラミング言語の知識があれば基本的な機能はすぐに習得できるでしょう。 他のスクリプト言語と比較した、Juliaの特異な点をいくつか挙げてみると、 コンパイル言語に比肩する実行速度 シンプルな言語機能と豊富な標準ライブラリ 引数の型により実行される関数が決まる動的ディスパッチ Lispのような強力なマクロ機能 というようなものが挙げられます。 それゆえ、今までのようにパフォーマンスが必要な部分をC言語など他の言語で書く必要はなく、すべてJuliaで書けます。 実際、文字列を含むJuliaの
julia について
小さな問題では余り気にならないが、少し規模が大きくなってくると、少しでも計算が速い方がいい． そのあたり、ごくごく簡単に、気づいたことを書いて» 数値解析のための個々の話をつなげるために、ここで一つ、Julia を使って、「通しで」いろいろやってみよう． 対象は、ごく簡単なものだけれども、» 様々な情報を入手 いつでもヘルプ Julia 環境ではいつでも、先頭に ? をつけて ?命令 とするとその命令のマニュアルをその場で読むことが出来る． 例えば、行列» Package “Interact” を使ってみよう Julia の Jupyter 環境などでは Interact package を使うと，パラメータをマウスでコントロールしながら計算などを行わせることができる． これを試してみよう» 2018.05 NLsolve package の仕様変更に伴う修正. 以前のコードが動かなくなっ
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