結局なんやねん！ [プログラム]OpenCV
Virtual PC 2007で試した時は問題なかったけど，よく考えたらUSBカメラとの接続はやってなかった． んで，ネイティブにインストールしたRC2にOpenCV1.0いれてキャプチャしてみたら・・・動かない． orz... 追記．できないと思っていたら，どうもUSBドライバが悪さをしていたらしく，入れ直したらうまくいった．よかったよかった IpliImageから画素(i,j)のデータを取得するには， IpliImage ipliImage; int r,g,b,i,j; r =(uchar) ipliImage->imageData[i *ipliImage->widthStep+ j * ipliImage->nChannels + 2]; g =(uchar) ipliImage->imageData[i *ipliImage->widthStep+ j * ipliImage-
「目」を検出してみる - ゆの from scratch
OpenCVには、物体検出の機械学習をするツールが付いてきます。これを使うと、顔以外の検出器を作ることができます。コードを読むのをちょっとお休みして、これを試してみました× 参考ページ: http://ugd555.blog1.fc2.com/blog-category-30.html 今回は「目」の検出に挑戦してみました。ポジティブイメージ（正解例）として、以下の9個を用意しました× ネガティブイメージ（正解を含まない例）は以下の9個です× 「マトモな検出器を作るにはポジティブ7000例、ネガティブ3000例は必要」らしいので、全然足りてないんですが… まあ、とりあえずやってみましょう× 1個も検出できていません。うーん。さすがに無理がありますかね。ただ、顔の部分がちょっと小さすぎるかもしれません。もうちょっと大きな画像で試してみましょう× おお！１箇所誤検出がありますが、なかなかの成績
画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
Flashによるマルチプレイヤーゲーム入門： 三目並べ
必要な環境 Windowsオペレーティングシステム JRE Flash／Flex 3開発環境／FlashDevelop（FlashDevelop.org－Index page） Pulse SDKパッケージ（PULSE－A community platform for multi-player flash gamesより無料で入手可能） 詳細はパッケージ同梱のリストを参照 必要とされるプログラミングレベル このチュートリアルでは、Flashによる開発の経験があり、AS3でのプログラミングを容易に行える読者を想定しています。また、オブジェクト指向プログラミングの概念を知っていれば、なおよいでしょう。 準備 フリーのPulseパッケージをダウンロードしてインストールする必要があります。このパッケージには次のものが含まれています。 Pulse Server 多数のサンプル（ソースコード付き） P
OpenMP - OpenGL de プログラミング
OpenGL de プログラミング トップページページ一覧メンバー編集 OpenMP 最終更新： mikk_ni3_92 2008年05月30日(金) 17:54:19履歴 Tweet 現在地 >> メニュー >> OpenMP メモなど OpenMP wikipediaより、、、 OpenMPは、 並列コンピューティング環境を利用するために用いられる標準化された基盤。 参考・引用など OpenMP C language API Specification 内容 OMP::visual studioの設定 OMP::基本編01 OMP::基本編02::sections構文 OMP::基本編03::single構文 OMP::基本編04::単純なループの並列化 OMP::基本編05::ループの分割方法 OMP::基本編06::2重ループの並列化 サンプルコード OMP::HelloWorld
OpenCV::基本編01 - OpenGL de プログラミング
OpenGL de プログラミング トップページページ一覧メンバー編集 OpenCV::基本編01 最終更新： mikk_ni3_92 2008年08月25日(月) 13:07:14履歴 Tweet 現在地 >> メニュー >> サンプルコード::OpenCV >> OpenCV::基本編01 INDEX： OpenCV::基本編01 >> OpenCV::基本編02 OpenCVの流れ OpenCVの基本的な流れは ウィンドウの作成 IplImageの表示 停止処理 である。 (※「停止処理」がないと、一瞬ウィンドウが作成された後、すぐにプログラムが終了する) [例] #include <cv.h> #include <highgui.h> int main( int argc, char **argv) { cvNamedWindow("Hello OpenCV",CV_WINDOW_
OpenCV::基本編01 - OpenGL de プログラミング
OpenGL de プログラミング トップページページ一覧メンバー編集 OpenCV::基本編01 最終更新： mikk_ni3_92 2008年08月25日(月) 13:07:14履歴 Tweet 現在地 >> メニュー >> サンプルコード::OpenCV >> OpenCV::基本編01 INDEX： OpenCV::基本編01 >> OpenCV::基本編02 OpenCVの流れ OpenCVの基本的な流れは ウィンドウの作成 IplImageの表示 停止処理 である。 (※「停止処理」がないと、一瞬ウィンドウが作成された後、すぐにプログラムが終了する) [例] #include <cv.h> #include <highgui.h> int main( int argc, char **argv) { cvNamedWindow("Hello OpenCV",CV_WINDOW_
サンプルコード::OpenCV - OpenGL de プログラミング
OpenGL de プログラミング トップページページ一覧メンバー編集 サンプルコード::OpenCV 最終更新： mikk_ni3_92 2008年10月24日(金) 15:13:34履歴 Tweet 現在地 >> メニュー >> サンプルコード::OpenCV OpenCVはここ(2009.9現在バージョン2.0) wiki 新ページはこちら 簡単な解説 OpenCV::基本編01(ウィンドウの作成、画像の読み込み) OpenCV::基本編01まとめ1(画像読み込み) OpenCV::基本編01まとめ2(IplImageへの書き込み) OpenCV::基本編02(グレイスケール、色空間) OpenCV::グレイスケール変換1 OpenCV::グレイスケール変換2 OpenCV::基本編03(キーボード、マウス処理) OpenCVとマウス入力(第3引数のない場合) OpenCV::クリッ
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