大家さんに法人の登記がされたという通知は行きませんので ばれませんが、 大家さんに許可を取った方が良いです。 法人と個人は別の人間と言うことになるので(代表者が借りているマンションの場合でも) 無断転貸となり解約事由に当たります。 登記した場合誰でも閲覧できますので、明確な証拠になります。 荷物の搬入搬出がおおいわけでもなく人の出入りもない 現在の使い方と変わらないと言うことであればオーケーが出ることもあります。 税務申告の際地代・家賃の支払先という項目に大家の住所を載せることになりますので、 申告内容の確認で大家に問い合わせがあることは考えられます。 無断転貸は、私法上の契約違反となりますから(おそらく契約書にも必ず無断転貸の禁止の条文はあります。) いずれにしても許可を取った方が無難です。 またこれから借りるのであれば、事務所も入っているマンションを探した方が良いです。 個別のオーナー
エクセルでデータ作ってCSV保存→システムで取り込みってよくあるパターンかと思うのですが、ユーザに保存するときにCSVで保存してくださいって毎回言うのめんどくさいなーと思うのは自分だけじゃないはず。 という事で今回は、今開いているファイルの特定のシートを同一ディレクトリにCSVで保存する簡単なロジックをメモ 結構汎用的な作りにしてるからいろいろ便利なはず。 当初はExcel形式で保存する作りだったのでCSVでは必要なロジックも含まれてますが、まぁご愛嬌で Public Function ExportCSV() On Error GoTo func_Err Application.ScreenUpdating = False 'レンダリングを止める Application.DisplayAlerts = False 'メッセージを出さない Dim strNewBookName As Stri
印刷 入試会場で携帯電話を使って外部に答えを聞いたらすぐに座席を特定――。こうした不正を探知できるシステムを、東京工業大の阪口啓准教授や産業用電子機器メーカーの光電製作所(東京都大田区)のグループが開発した。 このシステムは、試験会場の四隅と中央部にアンテナを設置。事前に各席で携帯電話を使った際に出る電波が5カ所のアンテナに届くまでの時間や電波の強さなどをコンピューターに「学習」させておく。本番では、受信した電波と学習しておいたデータを比較し、誤差40センチ程度で座席の位置を割り出す。 研究グループによると、入試や試験では座席間が80センチ程度は離れていると考えられるため、誤差40センチ程度の精度があれば受験生の特定が可能という。 阪口准教授は「事前の機械学習を自動化できるように研究を進めたい」と話している。(松尾一郎) 関連リンク入試、カンニングさせない 見回り強化の大学も 山梨
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