機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
猛毒を持つ蟻ヒアリに刺されると「穴開き死」という死に方をするそうなのですが、「穴開き死」とはどのような死に方なのでしょうか？…
猛毒を持つ蟻ヒアリに刺されると「穴開き死」という死に方をするそうなのですが、「穴開き死」とはどのような死に方なのでしょうか？ 語感からすると相当ショックな死に方だと想像します。 最近では妄想が大きくなりすぎて蟻を見るたびにヒヤリと冷や汗が出てきます。 ここらでちゃあんと真実を知っておきたいのでよろしくお願いいたします。
日記 - ちなみに
朝からこれはつらい。 昨日は頭が真っ白になっていた。こんなことあるのか。 帰るのが遅くなったので、朝はタクシーに乗るつもりでゆっくりしていたのだけれど、いつものタクシー乗り場に一台も止まっていないという予想外の出来事で焦った。 諦めてバス停に向かおうとしたら、通りかかったので拾ったものの、よく考えると万札しかなくて、それは困ると言われる。 観光客、万札しかもってないの多そうだけれどそんなんでいいのか。 カードで払うということで乗せてもらったのだけれど、そういえば更新した方のカードが財布に入っていなく、丸太町河原町辺りで思わず「あっ」って叫んでしまった。 会話して、会社の前のコンビニで降ろして支払うということにして事なきを得る。 帰ったら絶対に新しいほうのカードを財布に入れたいが、ウェブサービス系の支払い情報の更新をして、何かの技術書に挟んで寝たのは覚えているのだけれど、ちょっと前のことでど
キャベツと暴力 - #つくりおき
キャーベツキャベキャベツキャベ。 どうも、キャベツです。嘘。id:nisemono_sanです。つくりおきでも、キャベツや鍋の話題が出ていますね。 さて、唐突なのですが、独身において唐突な暴力衝動を解消する方法について、何がいい方法でしょうか？ここで身近な無機物や有機物に暴力を向けるのは倫理的に良くありません。暴力は暴力によって止揚するのが一番いい。フロイトもそういうことが書いてあった気がしますね。都知事もそういうこと言ってた気がしますね。アウフーベン。そこで一番身近な創造とは何かというと、料理。 で、料理なのですが、独身において鍋、というのはとても都合のいい料理です。なぜなら基本的に煮るだけであり、放置しておいてもいいものだからです。そしてどんどん寒くなってくるのだから、季節的に覚えておくのが必要です。自分はやっと煮るということを覚えました。シヴィライゼーションでいうところの文明です。R
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
