nginx+puma+rails の worker,thread,connection pool 数の目安 - Qiita
nginx+puma+rails の worker,thread,connection pool 数の目安Railspuma ※間違ってたら指摘を... 前提 MRI(Matz's Ruby Implementation) の前提, JRubyの場合は考え方が変わる。 nginx の worker 数の目安 CPUコア数を基本とする。ただし... 一方で、例えば僕の用途では、現在画像の処理だったりとか、ngx_mrubyのようにリクエストの過程で一部ブロッキングされるような処理も増えてきているため、コア数以上の値に設定しておいた方が性能を発揮できるような状況も増えてきています。 nginxのworkerプロセス数をCPUコア数の倍数で自動的に設定できるモジュールを書いた - 人間とウェブの未来 上記のようにコア数以上に設定した方が良いケースも時としてあるようです。 nginx の work
【Puma】アプリサーバのチューニング – RE:ENGINES
はじめに みなさん、アプリサーバのチューニングはどのように行っていますか？ 私の場合、使うサーバのスペックがだいたい同じくらいなので、過去の設定ファイルを使いまわしていました。 そんな中、先日本番環境で初めてPumaを使用しましたが時間の都合でチューニングが行えませんでしたので、今回Pumaのパフォーマンスチューニングについて調べてみました。 チューニングで注意する項目 アプリサーバのチューニングにおいて注意する項目は下記のとおりです。 子プロセスの数 スレッドの数 Copy-on-write サーバスペック（メモリ、CPU等） これらの項目はPumaに限らずUnicornやPassengerなどの他のアプリサーバにも当てはまります。 それでは個別の設定を見ていきましょう。 子プロセスの数 Puma（UnicornとPassengerも同様）はforkを使う設計になっており、アプリのプロセ
PostgreSQL のパフォーマンスチューニング - Qiita
PostgreSQL Advent Calendar 2014 の 13日目です。 Advent Calendar を今年もやってみたいと思って、枠が空いていたので飛び込んでみました。 昨日は osapon さんの libpqxx を使ってみたでした。 概要 PostgreSQL のパフォーマンスチューニングは大きく下記に分かれます。 システムチューニング SQL チューニング ここでは Linux 上で動かしていることを前提に、それぞれ説明します。 システムチューニング システムチューニングの概要 システムチューニングとは、OS または PostgreSQL の設定を変更することです。 それぞれ順に説明します。 OS チューニング PostgreSQL では特にメモリ関連でOSパラメータを設定変更すると、高速化効果が得られます。 特に下記のカーネルパラメータに注意します。 vm.dirt
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