minougunのブックマーク / 2022年3月23日

時代を先取りし過ぎた『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』のゲームAIはどのようにして開発されたのか？：懐ゲーから辿るゲームAI技術史vol.4 | モリカトロンAIラボ

時代を先取りし過ぎた『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』のゲーム AIはどのようにして開発されたのか？：懐ゲーから辿るゲーム AI 技術史vol.4 1997年に、当時の最新のAIを導入したプレイステーション用ソフト『がんばれ森川君2号』を、翌年には『アストロノーカ』を立て続けに世に送り出した、現モリカトロン株式会社代表取締役の森川幸人氏。学生時代までコンピューターすらまったく知らなかったのに、やがて独学でAIをマスターし、いち早くゲーム AIの開発に成功したその功績は、今でこそ広く知られていますが、いずれも発売当時はまったく評価されなかったそうです。あまりにも時代を先取りし過ぎた『がんばれ森川君2号』と『アストロノーカ』は、いったいどのようにして開発されたのでしょうか？そして日本初のゲーム AI専門会社、モリカトロンを設立した動機と目的とは？森川氏にたっぷりとお話を伺いました。『がんば

minougun 2022/03/23

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» コンパイラ、そして、もっと：アムダールの法則は健在か？

この不等式は、 Sandia National Laboratoriesの Edwin Barsis氏が書いた論文により、 Gustafsonの法則と呼ばれることがある。この不等式の重要な前提は、プログラムの逐次実行部分の割合は、問題の大きさによってスケールしないか、無視できるほどゆるやかにしかスケールしないことである。ありがたいことに、我々が高並列計算機を使う処理の際に、充分に真実である。例えば、90パーセント並列化された問題を考えよう。アムダールの法則によれば、速度向上の限界は10倍である。この問題を1000倍にスケール・アップし、プロセッサーの数を1000に増やすと、速度向上の限界は900倍になる。これは、我々が計算機資源のみによって、速度向上を制限されることを意味する。キャッシュ・メモリーとスーパー・リニア速度向上小規模な初期の並列計算機の利用者何人かは、P個のプロセッサーによ