Pythonの競プロ学習をNotebook+Interact(ipywidgets)で捗らせよう！ - Qiitaこの記事は何？ Pythonで書いたライブラリやコードがあったとします．これに与える変数を視覚的に変更しリアルタイムに結果を表示することが可能にします．アルゴリズムの勉強や実装の試行錯誤にとても効果的です． イメージ: 教科書に載っているLCSを実装してテストしている様子 Notebook と Interact(ipywidgets) 主に機械学習周辺で非常に人気のあるJupyter NotebookはPythonの実行環境として便利です．この上で動くInteract(ipywidgets)というライブラリがあり，これを使うとスライダーやテキストボックスを表示して結果を描画できます．pyplotと組み合わせてグラフの操作を視覚的に行うためによく紹介されています． 環境 以下ではAnaconda + Jypter Notebookを前提とします． conda install -c conda
GitHub - jupyter-xeus/xeus-cling: Jupyter kernel for the C++ programming language
