大学数学を始める前に知っておくといいかもしれないこと - Period-Mathematics
この記事で目指すもの：本などには書いてくれないが数学科に入ったりゼミなどで非公式に教えられる、ついこの間まで受験生だった(標準的な)数学科の新入生が大学数学にスムーズに入門するのに役立つ知恵や知識について網羅すること（具体的な数学的な注意などについても書いているがそれはおまけ）。過去数学科の新入生だった自分が知りたかった＆知るべきだったことを書いています。 追記：本記事と大変近い意図で書かれた本を知りました。こちらも合わせてご覧ください： これだけは知っておきたい数学ビギナーズマニュアル（第2版） 作者:佐藤 文広日本評論社Amazon まず述語論理（記号論理学）（とその表記）を知らないと話が始まらない ～現代数学のあいうえお～ 個人的な注意 （現代）数学の全体像を大雑把に把握しておく 個人的な注意 現代数学の作法、ブルバキスタイルについて知る 個人的な注意 本を読んでわからないのは本のせ
Companion webpage to the book "Mathematics for Machine Learning"
Companion webpage to the book "Mathematics for Machine Learning". Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press. View the Project on GitHub View On GitHub Please link to this site using https://mml-book.com. Twitter: @mpd37, @AnalogAldo, @ChengSoonOng. We wrote a book on Mathematics for Machine Learning that motivates people to
無限
・集合はそのある真部分集合と一対一対応があるとき，無限集合と呼ばれる ・集合間の大小関係は，その集合間の写像の存在に基づいた濃度で表す ・集合はその全ての要素を並べることができるとき，可付番集合と呼ばれる ・自然数，整数，偶数，奇数，有理数，自然数の直積集合などは可付番集合 ・実数は可付番集合ではない（カントールの対角線論法） ・実数の濃度は自然数の濃度よりも高く，自然数の冪集合の濃度に等しい ・冪集合の濃度はもとの集合の濃度よりも高くなる ・可付番無限集合の濃度をアレフ・ゼロと呼ぶ ・可付番無限集合は濃度が最小の無限集合であるRead less
Singular value decomposition (SVD) and pseudoinverse
In a nutshell, given the singular decomposition of a matrix A, the Moore-Penrose pseudoinverse is given by This post will explain what the terms above mean, and how to compute them in Python and in Mathematica. Singular Value Decomposition (SVD) The singular value decomposition of a matrix is a sort of change of coordinates that makes the matrix simple, a generalization of diagonalization. Matrix
Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares
Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe Cambridge University Press This book is used as the textbook for our own courses ENGR108 (Stanford) and EE133A (UCLA), where you will find additional related material. If you find an error not listed in our
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