同じ業者のサンチュ食べた27人がO157に感染 自主回収を求める - ライブドアニュースby ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと 厚生労働省は15日、東京、埼玉など4都県の計27人がO157に感染したと発表 27人はいずれも千葉県内の同じ業者が生産したサンチュを食べているという いずれも回復に向かっており、同省は業者に対しサンチュの自主回収を求めた 提供社の都合により、削除されました。 概要のみ掲載しております。 関連ニュース ランキング 総合 国内 政治 海外 経済 IT スポーツ 芸能 女子
「中国人は用を足すように座って食事」…アインシュタインの人種差別日記
「中国人は勤勉だが汚くて鈍い。日本人は知的欲求が弱い」。 人道主義者と知られていた科学者アルベルト・アインシュタインが日記帳に東洋人を侮蔑する文を書いていたと、英日刊ガーディアンが１２日（現地時間）伝えた。 米プリンストン大学はアインシュタインが１９２２年１０月から１９２３年３月まで中国と日本、スリランカなどを旅行して書いた日記を整理し、『アインシュタインの旅行日記』を出版した。アインシュタインは人種差別を「白人の病気」と批判した人道主義者として知られていたが、旅行中に会った東洋人を蔑む内容を残していたことが分かった。 アインシュタインは中国人を「勤勉だが、汚くて鈍い」とし「子どもさえも活気がなく鈍い」と書いた。また「中国人は椅子に座って食事をするのではなく、ヨーロッパ人が森で用便するようにしゃがんで非常に静かに食べる」と説明した。さらに「中国人は男女の差がほとんど分からない」とし「中国の
洗濯の悩みは“お湯”で全て解決する？ プロに洗濯のコツを聞いてきた - ソレドコ
洗濯が分からない。 もちろん、ひととおり洗濯はしているつもりだ。でも、それでいいのか？ ちゃんと汚れが落ちているのか、と問われれば、伏し目がちに「たぶん」と、力なく答えるしかない。 洗濯に自信がない。そんな思いは筆者だけではないはずだ。 特にこの時期、梅雨空に洗濯物を干してもすっきり乾かないことが多いし、かといって部屋干しすると、生乾きのカビ臭いニオイが出てしまわないか気になってしまう。 そこで、洗濯のことならなんでも知っている、「洗濯王子」に洗濯のコツについてお話を伺った……のだが、これが、目からウロコがボロボロ落ちる話ばかりであった。 子どもと一緒に、洗濯のコツを聞く 洗濯王子こと、中村祐一さんは、長野県伊那市のクリーニング店「芳洗舎」の3代目。現在、多くの人がしている洗濯は「洗濯風」であると説き、日本の家庭に真の「洗濯」を伝えるべく、活動をしている。 ＼さわやか〜！！！／ 「洗濯王子
「ゆるブラック企業」の概念提唱に反響 月給20万ちょいでキャリアパスなし - エキサイトニュース
ブラック企業は以前から問題視されているが、あるTwitterユーザーが「ゆるブラック企業」という概念を提唱。Twitter上で大反響を呼び、様々な意見が寄せられている。 スキルと向上心が擦り減っていく「ゆるブラック企業」 「ゆるブラック企業」とは一体どのような企業なのだろうか。同ユーザーは、「何年働いても月給20万ちょっと」「キャリアパスなし」「他社で通用するスキルが身につかない」といった特徴を挙げていた。またサービス残業をやらせているものの、基本的にダラダラと仕事をしているので負担が少なく離職率が低いのも「ゆるブラック企業」の特徴だという。 「ゆるブラック企業」ってある。何年やっても月給20万ちょいでキャリアパスはなく他社で通用するスキルも身につかない。サービス残業当たり前だが体育会系ではなく、ダラダラやるからしんどくはない。だから離職率は意外に少ないが、5年もいれば、向上心もスキルもな
Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表
Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 2018-06-15 Google DeepMindは、マシンが周囲を認識するために、2D画像からシーンの3Dモデルを生成する視覚認識フレームワーク「Generative Query Network（GQN）」システムを発表しました。 GQNは、事実上何も知らないエージェントが、シーンの複数の静的2D画像を見て、それの合理的に正確な3Dモデルを再構築するシステムです。 シーンの内容を人間がラベル付けすることなく、あらゆる角度からシーンを推定しレンダリングします。マシンが、その部屋なりを動きながら収集した2D画像を基に、関係性や規則性などを学び、見えない部分も含めオブジェクトの位置や色などを推定し再現します。 以下のような単一の視点から正確な3
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