NumPyPy Status
NumPyPy Status: how much of numpy can you use in pypy? Version: 2.7.13 (b7bdc19909d9, Jan 18 2017, 23:00:10) numpy compatibility test results generated by running (in the pypy/numpy repo) numpy/tool/numready/main.py <path-to-latest-pypy> Overall: 541/558 names 149/161 ndarray attributes, 44/48 dtype attributes, 98/134 generic attributes, 29/32 flatiter attributes, 24/28 ufunc attributes, 42/49 ndi
PyPy faster than C on a carefully crafted example
Good day everyone. Recent round of optimizations, especially loop invariant code motion has been very good for small to medium examples. There is work ongoing to make them scale to larger ones, however there are few examples worth showing how well they perform. This one following example, besides getting benefits from loop invariants, also shows a difference between static and dynamic compilation.
iPython を起動中にモジュールを再読み込みさせたい - 人生いきあたりばったりで生きてます@はてな
iPython でモジュールとかファイル読み込んで色々試しながら、エディタでソースをいじってちょこちょこ変更してくってことをよくやるんだけど、いちいち iPython 再起動＆再 import したりしてたもんですげーめんどくせーなーと思いながらやってた。で、なんかいい方法ないかなーと探してみたら実はちゃんと再読み込みするコマンドあったみたいなんでメモ。 reload、dreload、run とかを使うらしいっす。 import Sample っぽいことをした場合 とりあえず『reload』。 In [17]: reload Sample -------> reload(Sample) Out[17]: <module 'Sample' from 'Sample.pyc'> import したモジュールの中でさらにモジュールを import してて、そいつらも一気に reload したい場
bash 2. コマンドライン編集 2.1 emacsモード 2.2 viモード 2.3 ヒストリ展開 2.4 Readline
このうち CTRL-r の後方検索はあまり馴染みがないかもしれないが， 指定したパターンをヒストリから検索してくれるもので， 希望のコマンドが出てくるまで CTRL-r を押し続けるか， より詳しくパターンを指定することで効率良くヒストリ機能を利用できる． （emacs を利用している人はどちらかというと前方検索 CTRL-s の方が馴染みがあるかもしれないが基本は同じである．） テキスト補完 ヒストリ機能は過去の入力の再利用によって作業効率を高めるのであった． しかしながら， これから新しく入力しようとしているコマンドに対しては役に立たない． そのためのサポートとしてあるのがこのテキスト補完である． 例えば，カレントディレクトリに this_is_an_example_of_long_file_name.c という長い名前の C プログラムがあったとしよう． これをコンパイルするのに
研究用にニコニコ動画のコメント約300GBを公開‐ニコニコインフォ
ニコニコ動画をご利用いただきありがとうございます。 去る4月末、第四回ニコニコ学会β開催を記念し、国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ(IDR)ご協力の元、ニコニコ動画のメタデータ「ニコニコデータセット」を公開しました。 データはニコニコ動画に昨年11月初旬までに投稿された約830万件の動画のメタデータ（タイトル、説明文、タグ、投稿日時、再生数等）約12GBと、それに対するコメントデータ（コメント本文、投稿日時、コメント位置等）約300GBです。動画データ本体および個人を特定するユーザIDは含まれません。原則「すでに公開されているデータ」をとりまとめており、非公開のデータは含みません。 本データが公開されることにより、スクレイピング等を行わなくともニコニコ動画に関する研究が行えるようになります。 また、学術機関に所属する研究者が検証可能な形で公式に研究発表しやすくなるものと考えられ
本当は怖いstrptimeと%Y%m%dの関係 | Nekoya press
「%Y%m%d」をstrptimeで処理すると曖昧になることを今更ながらに知りました。 社内で「201312」を渡すとキモいという話が出て、 Pythonでdatetime.datetime.strptime('201312', '%Y%m%d')がエラーにならず1月2日として成立するの具合悪いと思うの — nekoya (@nekoya) June 7, 2013 ってPostしたら@hirataraさんが「2013129と2013130もキモいぞ」と教えてくれました。 普段は%Y-%-%dを使うんだけど、URLに日付を埋め込む場合はデリミタ無しの方が自然だなーと思ったらご覧の有様だよ。 Python2.7.1 >> datetime.strptime('201312', '%Y%m%d') datetime.datetime(2013, 1, 2, 0, 0) >> datetime.
Googleリーダーからの移行も簡単：強力なフィルター機能を持った「Curata Reader」 | ライフハッカー・ジャパン
疲れやすい、呼吸の浅さを改善。ストレッチポールは毎日使いたいほど気持ちがいい!【今日のライフハックツール】
深海5000メートルからニコ生 「しんかい6500」調査潜航を世界初の生中継
ドワンゴとニワンゴは6月22～23日、独立行政法人・海洋研究開発機構（JAMSTEC）の有人潜水調査船「しんかい6500」による水深5000メートルの深海熱水噴出域を調査する潜航の模様をニコニコ生放送でライブ配信する。科学研究を目的とした有人潜水艇による潜航現場を生中継するのは世界初という。 ドワンゴ・ニワンゴとJAMSTECのコラボレーション。カリブ海中部のケイマン中央海膨と呼ばれる地域にある水深5000メートルの熱水噴出域をしんかい6500が調査する様子を、着水からコクピット内での操縦、潜航中の深海の映像、深海での研究活動──などを約12時間以上にわたって生中継する。
Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
Unite.vim, The plugin you didn't know you need
Unite.vim What is this? If you’ve never heard of this Vim plugin, then this post is for you. This is one of those hidden gems in the Vim plugin world that is truly life changing. I think this plugin is so awesome that I’ve decided to write a post dedicated to it so that more people know about it. The plugin is written by Shougo Matsushita. He has written a lot of other popular plugins, notably neo
vcscommand.vimを少し便利に使う
本記事は Vim Advent Calendar 2012 の１８９日目です。１８８日目は @supermomonga さんの Vimのチートシート生成サービス作りました。感じ感じ。 | かなりすごいブログ でした。 ここでは Vim からバージョン管理システム上のファイルを扱う際に便利なプラグイン vcscommand.vim とその少し便利な使い方について紹介します。 vcscommand.vimとは 名前の通り Vim からバージョン管理システム（Version Control System：VCS）に対する操作を行うためのプラグインです。特定の VCS を目的としたものではなく、CVS、Subversion、SVK、Git、Mercurial、Bazaar など複数の VCS を同じように操作できるのが特徴です。 vcscommand.vim - CVS/SVN/SVK/git/h
はてなブックマークフィード仕様 | Hatena Developer Center
本ドキュメントに関する注意事項 本ドキュメントははてなブックマークにおけるフィード仕様を解説するものです。 はてなブックマークのフィード仕様拡張について 2005年7月5日に、はてなブックマークのフィード仕様を拡張いたしました。主な拡張内容は以下の通りになります。 各アイテムへの dc:subject によるタグの追加 ページング機能のサポート クエリパラメータによるフィードの絞り込み機能 タグによる絞込みフィード取得機能のサポート 検索語句による絞り込みフィード取得機能のサポート 日付指定によるフィード取得機能のサポート 以上の機能を各ユーザー毎のブックマークの RSSフィードに追加しました。以下のURLが拡張対象となります。(例はユーザー sample のフィード) https://b.hatena.ne.jp/sample/rss また、2006年11月1日には上記拡張に追加する
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autoreload — IPython 3.2.1 documentation
http://ipython.org/ipython-doc/stable/config/ipython.html
How do I use vi keys in ipython under *nix?
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