RSSからマルコフ連鎖で文章生成する(Python)
マルコフ連鎖自体あんまり理解してないけど、とりあえず実際のソース読んで勉強しようかなーと思ってぐぐったら、一番上に出てきたページが繋がらなかったので、キャッシュからソースコードを拾ってそれをPythonに移植してちょっといじってみた。可変変数久しぶりに見た。 やってること 1) ニュースサイトのRSSを習得 2) そのなかからランダムにエントリーを選んでMeCabへつっこむ。 3) MeCabからの結果をマルコフ連鎖によりつなげて出力。 マルコフ連鎖についてはこのあたりとか読むといいかもしれない。 形態素解析についてはここを読んだ。実際にはMeCabにお任せですが。 # -*- coding: utf-8 -*- import MeCab import string import random import feedparser import re import sys # http://
MeCabとPythonでマルコフ連鎖を書いてみる(改) | Weboo! Returns.
Python界でも自分で書いたプログラムを晒すとえらい人が添削してくれます、という仕組みはまだないですが、ちょうど時を同じくしてマルコフ連鎖のプログラムを書いている人がいました。 マルコフ連鎖プログラム - pyletの日記 なるほど、マルコフ辞書のキーはタプルにしたほうがスッキリしますね。こういうサンプルソースを公開してくれる人がいると勉強になるなぁ。ありがとうございます。＞ pyletさん #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import MeCab def wakati(text): t = MeCab.Tagger("-Owakati") m = t.parse(text) result = m.rstrip(" \n").split(" ") return result if __name__ =
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