自然言語処理は Python がいちばん - 武蔵野日記
現在大学1年生の人で3年後には NAIST に (というか松本研に) 来たいという人から「どんなプログラミング言語やっておくといいですか」と質問されたりするのだが、なかなか答えるのは難しい。自分は Perl → Python がメインでときどき C++/C# を使ったりするのだが、どれが一番いいかはなんとも言えないので、自然言語処理以外に転向する可能性も考えると、C とか C++ とか Java とか(授業でそちらをやるのであれば)を最初の武器に選んだ方がいいのでは、と思ってはいる。 そんなこんなで最近 Hal Daume III (機械学習を用いた自然言語処理では非常に有名な人) のブログで Language of Choice というタイムリーなエントリーが出ていたので、紹介すると、「それなりに大きな自然言語処理のプロジェクトでどのプログラミング言語を使うのか」というアンケート結果が出
MeCabとPythonでマルコフ連鎖を書いてみる(改) | Weboo! Returns.
Python界でも自分で書いたプログラムを晒すとえらい人が添削してくれます、という仕組みはまだないですが、ちょうど時を同じくしてマルコフ連鎖のプログラムを書いている人がいました。 マルコフ連鎖プログラム - pyletの日記 なるほど、マルコフ辞書のキーはタプルにしたほうがスッキリしますね。こういうサンプルソースを公開してくれる人がいると勉強になるなぁ。ありがとうございます。＞ pyletさん #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import MeCab def wakati(text): t = MeCab.Tagger("-Owakati") m = t.parse(text) result = m.rstrip(" \n").split(" ") return result if __name__ =
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