RDS の CPU 使用率上昇に対する原因調査と改善対応 | PR TIMES 開発者ブログ
はじめに こんにちは、バックエンドエンジニアの田中 湧大 (@Romira915)です。 近頃、PR TIMESのバックエンド基盤においてAmazon RDS for PostgreSQLのCPU使用率が継続的に上昇していることが観測されるようになりました。 以前は20%前後→現在は40%前後に上昇しており、ピークタイムには90%を超えてアラートが発報される状況も発生しています。 このまま放置した場合、以下のようなリスクが顕在化する恐れがあります。 API レスポンスの悪化によるユーザー体験の低下 重要なデータ操作失敗によるサービス全体へのクリティカルな影響 そこで、バックエンドエンジニア数名で 一時的な改善チーム を立ち上げ、原因調査および改善に着手しました。 本記事では、その調査内容と改善対応についてまとめます。 調査方針 まず、CPU 使用率の上昇を 時間軸の観点 で切り分けました。
Introducing Active CPU pricing for Fluid compute - Vercel
Fluid compute exists for a new class of workloads. I/O bound backends like AI inference, agents, MCP servers, and anything that needs to scale instantly, but often remains idle between operations. These workloads do not follow traditional, quick request-response patterns. They’re long-running, unpredictable, and use cloud resources in new ways. Fluid quickly became the default compute model on Ver
Putting the "You" in CPU
From the beginning… Edit on GitHub I’ve done a lot of things with computers, but I’ve always had a gap in my knowledge: what exactly happens when you run a program on your computer? I thought about this gap — I had most of the requisite low-level knowledge, but I was struggling to piece everything together. Are programs really executing directly on the CPU, or is something else going on? I’ve used
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Run Workers for up to 5 minutes of CPU-time
