はじめに こんにちは、コンサルティング部の神野です。 皆さんはAmazon Bedrock AgentCore(以下AgentCore)のMemory機能を使っていますか?先月プレビューリリースされた面白い機能です。 AgentCore Memoryの Short-term Memory と Long-term Memory はどんなことができるのかエージェントを実装しながら確認していきたいと思います! AgentCore Memoryについて AgentCore Memoryは、AIエージェントに「記憶」を持たせるためのマネージドサービスです。大きく分けて2種類の記憶を管理できます。 Short-term Memory Short-term Memoryは、セッション中の会話履歴を保持する仕組みです。 特徴: セッション中の会話履歴を記録可能 最大365日まで保存可能 デフォルトの設定値
Claude Codeが“プロジェクトの文脈を覚える”時代へ 2026年2月5日、Claude Code v2.1.32 がリリースされました。 このバージョンで新たに導入されたのが Auto Memory という仕組みです。 Auto Memory は、Claude Code が作業中に得たプロジェクト固有の知識を自動的に記録し、次回以降のセッションで参照できるようにする機能です。 これまでの「セッションごとに文脈がリセットされる」開発体験を、大きく変える可能性を持っています。 本記事では、v2.1.32 の全体像を整理したうえで、Auto Memory の仕様、記録ルール、実運用でのポイントをまとめます。 Claude Code v2.1.32 のリリース概要 v2.1.32 では、Auto Memory を中心に、開発体験を拡張する複数の機能が追加されました。 v2.1.32 の主な
Our vision is to evolve GitHub Copilot into an ecosystem of agents that collaborate across the entire development lifecycle from coding and code review to security, debugging, deployment, and maintenance. To unlock the full potential of multi-agent workflows, we need to move beyond isolated interactions—that start from scratch each session—and toward a cumulative knowledge base that grows with eve
Copilot memory is now available in public preview for all paid GitHub Copilot plans. Copilot memory enables Copilot to learn and retain useful details about your repositories. As you work with Copilot coding agent, Copilot code review, or Copilot CLI, it builds a repository-specific understanding that improves the quality of its assistance over time. How it works Copilot automatically captures tig
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