OWASP Nagoya Local Chapter Meeting 1st 講演資料です https://owaspnagoya.connpass.com/event/59813/
DataFrameを作る DataFrameの作成方法も幾つかあるので、その整理。 まずは、DataFrameをnumpyで行列を作り、インデックスとラベルを貼り付けるパターン。 インデックスの作成。 #Create a index dates = pd.date_range("20130101", periods=6) dates <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2013-01-01, ..., 2013-01-06] Length: 6, Freq: D, Timezone: None #Create a DatFrame df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index = dates, columns = list("ABCD")) df A B C D 2013-01-01 0.7
目標 任意精度での数式の評価。 代数表現の代数的な操作の実行。 基本的な微積分(極限, 微分 , 積分) を代数表現で行なう。 多項式や超越方程式の求解。 いくつかの微分方程式の求解。 SymPy とは? SymPy は Python の代数計算ライブラリです. コードをシンプルに保ち、拡張しやすいように保ちコードのシンプルに保ちつつ Mathematica や Maple のようなシステムの代替となることを目指しています。SymPy は全て Python で書かれていて外部ライブラリを必要としません. Sympy のドキュメントとインストール用パッケージは http://www.sympy.org/ にあります
Windows 2000 Guide Windows 2000 ビジネスアプリケーション構築ガイド 本連載では,Visual Basicのユーザーを対象に,Windows 2000で搭載される予定のCOM+1.0を使って,どのようにして堅牢なクライアント/サーバーアプリケーションを構築すればよいのかについて説明する。本連載で扱ういくつかの内容は,Windows NT 4.0 Option Packで提供されているMTS(Microsoft Transaction Server)の環境下でも問題なく動作する。安定性などの問題で,現行のWindows NT Server 4.0上でシステム開発を求められている開発者は,とりあえずMTS上で開発しておき,Windows 2000が登場したときに必要に応じてCOM+の機能を盛り込んでアップグレードしてもよいだろう。 はじめに この連載の概要の説明(
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