【PostgreSQL】PL/Pythonで機械学習
PostgreSQL Advent Calendar 2013 12/11 です。 DBに格納したデータに対して機械学習のアルゴリズムを適用したくなったとします。 DBからデータを出力して他のプログラム言語で処理してもいいのですが、PostgreSQLで処理が完結した方が便利なこともあるでしょう。 しかし、PostgreSQLで処理するために機械学習のアルゴリズムを一から自分で実装するのは大変です。 PL/Pythonを使えば、pythonで書かれたライブラリを利用して手軽に機械学習を行うことができます。 また、pythonの機械学習ライブラリはC言語で書かれていることが多いので、速度面でも悪くないです。 インストール PL/Python PostgreSQLをソースコードからインストールしている場合は、configureのオプションに--with-pythonをつけてビルドします。 今回
PostgreSQLで統計解析 PL/R 基礎編 : PostgreSQL Advent Calendar #6
PostgreSQL Advent Calendar 12/6 です。 ネタを決めるにあたり、analyticsをテーマに何かないものかと探してみたら、 PL/R(R手続き型言語)なるものがあるそうで。 Rは統計解析分野で人気のプログラミング言語。 オープンソースで、コミュニティの活動も活発なようです。 参考：R Advent Calendar 2011 : ATND では、PL/Rを導入して、ちょこっと触ってみます。 Install 今回構築した環境は下記。 ・Mac OS X 10.6 Snow Leopard ・gcc 4.2.1 ・postgresql 9.0.4 ・R 2.14.0 ・plr-8.3.0.13 Windows,Linuxへのインストールは下記をご参考 R と PostgreSQL - RjpWiki まずRをインストール。 (macのhomebrewを使用) br
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