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ブックマーク / algorithm.joho.info (3)

  • 【Python】バージョン2から3への自動変換ツール

    Pythonのソースコードを、バージョン2から3へ自動変換するツールを解説します。 ## 【変換ツール①】2to3 2to3は、バージョン2のPythonソースコードをバージョン3系へ変換できます。 2to3は、Python2、3系の最新版には標準で付属しています。 Windowsの場合は以下のディレクトリに格納されています。 python C:¥Python◯◯¥Tools¥Scripts¥2to3.py ※〇〇の入る数値は適宜確認して入れてください ① 動作確認として、ヘルプを表示するコマンドを実行します。 2to3 --help ※Windowsの場合は2to3の部分を「C:¥Python◯◯¥Tools¥Scripts¥2to3.py」に置換 ② 以下のコマンドを実行することで、バージョン2のPythonスクリプトファイル(test.py)をバージョン3に変換して出力できます。 元

    【Python】バージョン2から3への自動変換ツール
    mnru
    mnru 2019/07/31
  • 【Python版OpenCV入門】画像処理の基礎〜応用例までサンプルコード付きで徹底解説

    OpenCV(Intel Open Source Computer Vision Library)とは、インテル社で開発された画像処理・画像認識用のオープンソースライブラリです。Python/C++/Java/Android/Node.jsなどで使用できます。 ページでは、PythonOpenCVを扱う方法を解説します。 【基編】画像操作、濃度変換、二値画像処理空間、空間周波数フィルタリング まずは画像処理の基である画像操作、濃度変換、二値画像処理空間、周波数フィルタリングをPythonOpenCVで行う方法を解説します。 各解説記事ページへのリンクは以下に整理しています。 環境構築 PythonOpenCVのインストール方法(Windows編) PythonOpenCVのインストール方法(Mac編) OpenCVを使う前に必要な予備知識 ※PythonOpenCVでは読み

    【Python版OpenCV入門】画像処理の基礎〜応用例までサンプルコード付きで徹底解説
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    mnru 2019/03/05
  • Scikit-learnの使い方まとめ(機械学習入門・サンプル集)

    scikit-learn(サイキット・ラーン)とは、Python機械学習モジュールです。 scikit-learn公式ページ 主な特徴 多くの機械学習アルゴリズム(回帰分析、クラスタリング、SVM・ニューラルネット等の識別器、次元圧縮など)を簡単に実装できる。 BSDライセンスなので、条件を満たせば商用利用可能。 日語の情報量が多く、公式ドキュメントや解説書なども充実している。 他のライブラリ「NumPy」「SciPy」「Pandas」「Matplotlib」と連携しやすい。 Scikit-learnの基礎 環境構築 scikit-learnのインストール方法 回帰分析 回帰分析では、「結果(目的変数)」と「結果に影響を及ぼすデータ(説明変数)」の関係性を統計的に求める手法です。2つのデータの関係性がわかれば、将来どのような結果となるかの予測を行うことができます。説明変数が1つの場合が

    Scikit-learnの使い方まとめ(機械学習入門・サンプル集)
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    mnru 2017/07/25
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