Julia Express
The Julia Express Bogumił Kamiński December 31, 2022 Contents 1 Introduction 2 2 Getting around 2 3 Basic literals and types 3 4 Special literals and types 5 4.1 Tuples and NamedTuples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 4.2 Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Index
A Deep Introduction to Julia for Data Science and Scientific Computing¶ Introduction¶This workshop is put together by Chris Rackauckas as part of the UC Irvine Data Science Initiative. This workshop is made to teach people who are experienced with other scripting languages the relatively new language Julia. Unlike the other Data Science Initiative workshops, this workshop assumes prior knowledge o
Python使いをJuliaに引き込むサンプル集 | mwSoft
前書き Juliaという言語をご存知ですか？ Pythonと同じ動的型付け言語ですが、実行時にコンパイルされることでC並の速度で動くこともあるとかないとか言われている話題のプログラミング言語です。比較される言語としてよくRやPythonが挙げられることからもわかる通り、統計や機械学習などの分野で力を発揮します。 2012年生まれとまだ若く、RやPythonが持つ多様なライブラリの力には及ばないところはありますが、CやPythonのコードを手軽に呼べる機能が用意されていたり、iPython NotebookやPyLabを呼ぶ為のインターフェースが用意されていたりと、既存の資産へのアクセス方法を用意することでその弱点をカバーしようとしています。 本記事では、Juliaのサンプルコードを紹介しながら、PythonユーザがJuliaに移った際に得られるメリットを紹介していきます。 Pythonの実
Julia言語 に、関数型言語ライク な 型制約 が あること を 知って 嬉しくなった 件 - Qiita
Julia言語 に ついて 学び始めたところです。 型（Type）の位置付け が 関数型言語ライク な 第一印象 を 受けて、Julia言語 に 対して さらに 強く惹かれました。 少しずつ、Julia を 理解していきます。 sadayuki-matsunoさん Qiita記事 「Juliaという速くて書きやすい言語をちょっとだけ覗いてみたんだが、なにやらワクワクするものがあったので報告しようと思う」 2*x+1じゃなくて2x+1って書ける！ （ 中略 ） 1 < x && x < 10って無駄が多くないですか？ りんごがでている （2016-12-01） 「Julia現状確認 (言語編)」 JuliaにはSetと呼ばれる集合を表す型があります。 これは型パラメータを取ることができる型で型パラメータをTとすると、Set{T}と書けます。 つまりSet{T}はT型の要素を持つ集合です。 こ
Julia言語で実装された深層学習フレームワークMerlin - 自然言語処理 on Mac
Recurrent Neural Networksなどの深層学習に基づく手法が近年の自然言語研究を席巻していて、画像認識のような圧倒的な性能差ではないですが、伝統的な構文解析のタスクでもベンチマーク精度を叩き出していたりします： Recurrent Neural Network Grammars 公開されている深層学習のフレームワークはまさに百花繚乱の状態で、多数のマシンに分散して計算が可能なGoogleのTensorFlowや、TensorFlowやTheanoをベースにして直観的にプログラミングができるKeras、日本のPreferred NetworksのChainer、高性能なアンサンブル機械学習ライブラリXGBoostでも有名なdmlc (Distributed (Deep) Machine Learning Community) のMXNetなど枚挙にいとまがありません。その中
Julia現状確認 (言語編) - りんごがでている
これはJuliaアドベントカレンダー1日目の記事です。2016年におけるJuliaの「現状」を確認していこうと思います。 Julia言語とは Juliaとは一体どのような言語でしょうか。julialang.orgの最初の説明を用いると、「他の技術計算環境のユーザに馴染みのある構文を備えた、高レベル・高パフォーマンスな技術計算にための動的プログラミング言語」("a high-level, high-performance dynamic programming language for technical computing, with syntax that is familiar to users of other technical computing environments.")です。ここで言う「他の技術計算環境」とは、MATLABやPythonのことを指していると考えられます。実
Automatic Differentiation for the Greeks
Dr. Simon Byrne and Dr. Andrew Greenwell on fast and accurate price sensitivities using Julia The sensitivities of the value of an option to the model parameters, a.k.a. “the Greeks,” are crucial to understanding the risk of an option position, as well as tasks such as model calibration. Outside a few simple cases such as the Black–Scholes model, the Greeks are typically computed using finite-diff
More Dots: Syntactic Loop Fusion in Julia
After a lengthy design process and preliminary foundations in Julia 0.5, Julia 0.6 includes new facilities for writing code in the "vectorized" style (familiar from Matlab, Numpy, R, etcetera) while avoiding the overhead that this style of programming usually imposes: multiple vectorized operations can now be "fused" into a single loop, without allocating any extraneous temporary arrays. This is b
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - JuliaGraphics/QML.jl: Build Qt6 QML interfaces for Julia programs.
How to Debug using Juno - Help - Juno Discussion
Developing and Editing Julia Packages
Patterns for building web apps with Escher.jl | Shashi Gowda | JuliaCon 2016
Comparison cheatsheet — MATLAB-Python-Julia Cheat Sheet documentation
GitHub - JuliaPy/Conda.jl: Conda managing Julia binary dependencies
The future of Julia in Action and the #juliabook | Doodling in Data
[Techie Tuesdays] Meet the co-creator of Julia programming language, Viral Shah
Python Vs Julia Data Frames (Part 1)
Julia-Tutorial/Julia高速チュートリアル.ipynb at master · bicycle1885/Julia-Tutorial
PythonistaのためのJulia入門 - Qiita
Blog post: Loop fusion and vectorization in Julia 0.6